以下所有数据都可以通过安装基于 Python 的开源金融数据工具 AkShare 来获取:
- 文档地址: https://akshare.readthedocs.io
- Github地址: https://github.com/jindaxiang/akshare
作者寄语
疫情攻坚战的关键时刻,精准可靠的历史数据凸显研究的价值,AkShare 提供一个可以获取目前最全历史数据的接口。
AkShare-更新记录
- “epidemic_history” # 新型肺炎历史数据查询
新型肺炎-历史数据查询
接口: epidemic_history
目标地址: https://github.com/canghailan/Wuhan-2019-nCoV
描述: 获取新型肺炎感染所有历史数据
限量: 单次返回新型肺炎感染所有历史数据
输入参数
名称 | 类型 | 必选 | 描述 |
---|---|---|---|
- | - | - | - |
输出参数
名称 | 类型 | 默认显示 | 描述 |
---|---|---|---|
date | str | Y | |
country | str | Y | |
countryCode | str | Y | |
province | str | Y | |
provinceCode | str | Y | |
city | str | Y | |
cityCode | float | Y | |
confirmed | float | Y | |
suspected | float | Y | |
cured | float | Y | |
dead | float | Y |
接口示例
import akshare as ak
epidemic_history_df = ak.epidemic_history()
print(epidemic_history_df)
数据示例
date country countryCode ... suspected cured dead
0 2019-12-01 中国 CN ... 0 0 0
1 2019-12-01 中国 CN ... 0 0 0
2 2019-12-01 中国 CN ... 0 0 0
3 2019-12-02 中国 CN ... 0 0 0
4 2019-12-02 中国 CN ... 0 0 0
... ... ... ... ... ... ...
14359 2020-02-21 瑞典 SE ... 0 0 0
14360 2020-02-21 新加坡 SG ... 0 37 0
14361 2020-02-21 泰国 TH ... 0 17 0
14362 2020-02-21 美国 US ... 0 3 0
14363 2020-02-21 越南 VN ... 0 9 0