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个人简介
慕婉学姐擅长Java、PHP、微信小程序、Python和Golang等编程语言，以及安卓应用的开发。她专长于大数据处理、深度学习项目、网站构建、小程序制作及安卓应用程序的开发。在日常工作中，除了承担项目的定制化开发、代码解析、答辩辅导与文档撰写外，还掌握了一套有效的降重方法。非常感谢各位的支持和关注！
最近，许多同学在选择毕业设计题目时既希望创新又担心内容量的问题。为此，学姐计划分享更多具有创意的选题及开题报告实例，旨在激发同学们的灵感，提供更多选择，并帮助大家创造出更具新颖性的作品。
开题陈述
尊敬的各位老师：大家好！我这次毕业设计的主题是《基于SpringBoot实现个性化推荐功能的教务管理系统的设计与开发》。本系统旨在通过集成推荐算法优化传统的教务选课流程。
该平台主要包括三大模块：学生端（管理个人信息、进行选课退课操作、查询成绩、申请毕业和评价教师）、教师端（管理个人信息和课程信息）及管理员端（处理课程类别设置、维护课程详情、录入成绩、发布补考通知与管理日志）。其中，"个性化选课推荐"是系统的亮点，它将依据学生的历史选课记录，运用内容基础或协同过滤技术提供定制化的选课建议。
技术框架选择了SpringBoot+Vue的前后端分离模式，后端使用Java语言编写，数据库选用MySQL进行数据存储，开发工具为IDEA，版本控制采用Git，依赖管理利用Maven，服务器则配置了Tomcat。
问答环节
@PreAuthorize("hasRole('ADMIN')")where student_id = 当前用户ID目前，我的计划是：系统会跟踪学生最终是否退选课程。如果推荐的课程被大量退选，则说明推荐的效果不佳。此外，在学期结束时，我还会让学生对“推荐满意度”进行简单打分（1-5分）。为了更精确地评估推荐效果，我可以统计已推荐课程的“完成率”（即期末有成绩的学生比例），高完成率表明推荐机制有效。然而，正如老师所提醒的那样，设计一个明确的反馈渠道也很重要，使学生能够标记某条推荐为“不感兴趣”或“已学习过类似内容”。这些反馈将用于调整未来的课程推荐。鉴于我的基础知识较为薄弱，上述优化功能可能需要在核心功能实现之后再逐步添加。
评委老师：
最后想请教一个关于安全的问题。学生成绩和教师信息属于敏感数据，系统如何防止常见的SQL注入攻击？SpringBoot与MyBatis是否提供了现成的防护措施以应对这类问题？
答辩学生：
针对SQL注入，最基本的防范措施是避免使用字符串拼接构建SQL语句，而应采用预编译的方式。MyBatis提供的
#{}${}评委老师评价与总结：
慕婉同学在开题答辩中的整体表现达到了预期标准，能够完整阐述系统的设计理念及技术路线，并对相关领域有基本清晰的理解。在回答具体问题时，她能提出较为实际的解决策略，体现了前期准备工作的重要性。
优点包括：课题选题贴近实际需求，推荐机制设计新颖；技术架构选择合理（SpringBoot+Vue组合）；对于启动初期、性能优化及安全保障等常见挑战已有初步应对思路。
然而，仍需在以下方面加强：
1. 某些技术细节还需进一步明确化，例如缓存策略和并发控制的具体实现代码应提前准备就绪；
2. 推荐算法的评估标准必须更加具体且客观，避免仅依赖主观评价；
3. 安全防护措施不应完全依赖框架提供的功能，还需要深入理解其原理并通过手动测试确保其有效性；
4. 项目时间表较为紧张，建议适当简化非核心功能，确保关键组件的稳定实现。
下一步工作重点应集中在：
① 先行开发基础教务管理模块，在不加入个性化推荐的情况下；
② 将个性化推荐作为后期扩展内容逐步引入系统；
③ 加强代码质量检查，特别关注并发性和安全性方面的测试；
④ 遇到技术难题时应及时与指导教师沟通交流。
总的来说，该项目难度适中，符合毕业设计的要求。希望慕婉同学在未来开发过程中注重基础建设，按部就班地推进系统核心功能的实现。
以上内容概括了慕婉同学关于《基于SpringBoot的个性化推荐教务管理系统的设计与实现》这一课题的开题答辩情况。对于正处于选题阶段或正在撰写开题报告的同学来说，若需要参考往届学生的实际案例以帮助确定研究方向和编写提纲，则可以在下方查看相关资源。所有列出的开题报告均为真实的过往案例，既可用于直接引用也可作为写作灵感来源。
最后，对于有条件的同学，强烈建议自主查找资料（如开题报告、源代码等），独立完成毕业设计。若需获取开题报告内容或源码参考材料，请联系慕婉；而对于尚未确定研究主题的同学，我们同样可以提供选题指导、功能定义及建设性意见。
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