Briefer：一个AI驱动的数据分析与可视化报告平台

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Briefer - 现代化开源商业智能与数据科学工具

Briefer 是一款先进的开源商业智能（BI）及数据科学平台，为用户提供了一系列强大的功能，包括但不限于仪表盘发布、深入的数据分析、报告的制作以及数据应用程序的构建。此外，Briefer 内置了一个 AI 分析师助手，旨在提升用户的分析效率。

开发与许可

该平台主要利用 TypeScript 编程语言开发，且遵循 AGPL 3.0 开源许可证。Briefer 的完整源代码可以在 GitHub 上找到：

GitHub 地址：https://github.com/briefercloud/briefer

系统架构概览

Briefer 是一个基于Web的浏览器应用，由三大核心组件构成：

• Web 界面：作为用户交互的主要窗口，此部分是基于 Next.js 框架构建的应用程序，能够通过 API 服务进行数据的查询与保存。
• API 服务：不仅处理来自前端的操作请求，还负责运行笔记和仪表板功能，从不同的数据源提取所需数据。
• AI 组件（可选）：提供人工智能支持，这一模块是用 Python 编写的，通过调用大型语言模型来实现智能功能。

此外，Briefer 需要一个 PostgreSQL 数据库来存储数据，以及一个 Jupyter 服务来运行相关代码。

功能亮点

多样的数据源支持

Briefer 当前支持包括 PostgreSQL、BigQuery、Redshift、MySQL、SQL Server、Oracle、Trino、Snowflake、CSV 和 Excel 在内的多种数据源。

SQL 查询接口

平台提供了标准的 SQL 查询功能，可以从多个数据源中获取数据集，并允许用户将查询结果导出为 CSV 文件。对于非技术人员，还可以借助 AI 代理来进行自然语言形式的查询。

强大的数据分析能力

通过 Python 进行数据探索和分析，支持创建可视化图表、构建预测模型，并可设定周期性执行任务。这些高级功能也可以通过 AI 助手的帮助来完成。

灵活的报告生成功能

用户可以选择以笔记或仪表盘的形式展示报告，支持隐藏代码片段或添加额外的文字说明。报告可以通过电子邮件或 Slack 发送，也可以通过共享链接的方式分发。

交互式数据应用构建

平台允许用户通过输入框、下拉列表、滑动条和日期选择器等元素，轻松创建具有高度互动性的页面应用。

高效的团队协作环境

Briefer 支持多人同时在线编辑，具备演示模式，同时还提供了细致的权限管理功能，确保团队成员之间的高效合作。

部署指南

Briefer 提供了多种部署选项，使用 Docker 可以快速地在本地环境中完成部署。具体命令如下所示：

docker run -d \
  -p 3000:3000 \
  -v briefer_psql_data:/var/lib/postgresql/data \
  -v briefer_jupyter_data:/home/jupyteruser \
  -v briefer_briefer_data:/home/briefer \
  briefercloud/briefer

完成服务启动后，您只需在浏览器中输入以下地址即可开始使用 Briefer：

访问地址：http://localhost:3000

根据屏幕上的提示完成简单的设置步骤后，您将被引导至 Briefer 的主界面。

更多资源

如果您想了解更多关于 Briefer 的信息，包括详细的使用教程和最佳实践，请访问官方文档：

官方文档地址：https://docs.briefer.cloud/product/first-steps

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关键词：Brief 数据分析 可视化 PostgreSQL localhost