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雷达卡
- 年份：2001-2024
- 范围：A股上市公司
- 三个版本：转型气候风险(未缩尾未剔除金融STPT版本)、转型气候风险(未缩尾已剔除金融STPT版本)、转型气候风险(已缩尾已剔除金融STPT版本)
- 文件格式：Dta格式（使用Stata打开）、Xlsx格式（使用Excel打开
- 注：提供了剔除所需数据和剔除代码，若无需做该项剔除处理，自行删除相关代码重新运行即可行业参照证监会2012年行业分类标准，制造业用二级行业分类，其他用一级分类来计算并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
- 代码格式：do文件，含生成代码和分析评估代码
- 分析结果及论文图表均在帖子末尾的压缩包，可直接下载查看情况
计算公式：
首先，通过人工阅读200份上市公司年报提及的转型气候的文本信息，去掉已有的“气候风险”词集中有关物理气候风险的文本信息，并浏览全国各地政策文件，制定出年报中有关“转型气候风险”词集（即环境、绿色、转型、升级、循环、改造、再生、减排、环保、低碳和生态）。其次，结合其他学者的相关文献，最终确定“转型气候风险”词集包含11个词汇（即环境、绿色、转型、升级、循环、改造、再生、减排、环保、低碳、生态、碳达峰、创新、改革和环境保护）。
最后，利用 python 语言计算“转型气候风险”词频，通过计算得到转型气候风险与企业年报总词频的比值，这就是本文度量企业转型气候风险的综合指标。 该指标越大，表明企业面临的转型气候风险越大。
参考引用:
- 政策视角下转型气候风险对能源企业碳排放效率的影响
计算代码和评估代码：
结果数据
上市公司转型气候风险2000-2024年含do代码和excel-dta格式数据.zip
(21.38 MB, 需要: RMB 35 元)
评估结果.zip
(1001.9 KB)
京公网安备 11010802022788号
