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雷达卡
我们通常会这样定义一个 StateFlow：
val weatherState: StateFlow<Result<WeatherData>> = _weatherState接下来，我们可以追踪其源码实现：
public interface StateFlow<out T> : SharedFlow<T> {
/**
* 当前该状态流的值
*/
public val value: T
}可以看到，这只是一个接口定义。通过右键查看其实现类，可以找到具体实现：
private class StateFlowImpl<T>(
initialState: Any // T | NULL
) : AbstractSharedFlow<StateFlowSlot>(), MutableStateFlow<T>, CancellableFlow<T>, FusibleFlow<T> {
private val _state = atomic(initialState)kotlinx.atomicfu这种写法在 Kotlin 中非常典型，它利用了 KotlinX Atomic（来自以下库）或类似的原子操作工具库来创建一个线程安全的可变状态变量。
kotlinx.coroutines其中涉及的核心组件可能包括：
MutableStateFlow结合原子性编程思想，这种方式能有效保障多线程环境下的数据一致性与安全性。虽然具体底层机制较为复杂，但我们可以理解为：它是为确保并发场景下状态更新的原子性和可见性而设计的。
atomicfu在实际开发中，我们通常通过如下方式收集流的数据变化：
viewModel.weatherState.collect { result ->
when (result) {
is Result.Loading -> {
// 显示加载动画
// progressBar.visibility = View.VISIBLE
}
is Result.Success<WeatherData> -> {
// 隐藏加载动画，展示获取到的数据
// progressBar.visibility = View.GONE
val weatherData = result.data
// updateUi(weatherData)
}
is Result.Failure -> {
// 统一处理错误情况
// Toast.makeText(this@MainActivity, result.getErrorMsgOrNull(), Toast.LENGTH_SHORT).show()
result.handleFailure(this@MainActivity)
}
}
}那么，collect 方法内部究竟做了什么？我们来看其核心逻辑：
override suspend fun collect(collector: FlowCollector<T>): Nothing {
val slot = allocateSlot()
try {
if (collector is SubscribedFlowCollector) collector.onSubscription()
val collectorJob = currentCoroutineContext()[Job]
var oldState: Any? = null // 上一次发射的值 T!! | NULL（null 表示尚未发射过）
// 循环结构设计为无需等待即可立即发送当前值
while (true) {
// 协程在此处可能被延迟调度，
// 因此使用最新状态以尽可能合并过时的值
val newState = _state.value
// 始终检查是否已被取消
collectorJob?.ensureActive()
// 使用相等性判断来进行值的合并（conflation）
if (oldState == null || oldState != newState) {
collector.emit(NULL.unbox(newState))
oldState = newState
}
}该循环持续监听状态的变化，并通过比较新旧值决定是否触发发射，避免重复通知，从而提升性能和响应效率。
该函数接收一个函数式接口作为参数，用于执行我们预先定义的表达式。由于带有 suspend 修饰符，说明此函数只能在协程环境中调用。
在 while 循环内部，会通过 emit 触发我们设定的表达式逻辑。emit 本身是一个挂起函数，同时循环体中也会检查数据是否真正发生了变更，以确保状态更新的有效性。
// 注意：如果 awaitPending 被取消，则会退出当前循环，并调用 freeSlot if (!slot.takePending()) { // 首先尝试快速路径，避免挂起 slot.awaitPending() // 只有在需要获取新值时才进入挂起状态 } } } finally { freeSlot(slot) }
kotlinx.atomicfu最后一部分的作用是启动一个挂起函数，使当前的 while 循环暂时挂起。一旦有新的数据到达，系统将通知该挂起函数完成任务，从而恢复循环并继续读取最新数据。
接下来看构造方法：
public fun <T> MutableStateFlow(value: T): MutableStateFlow<T> = StateFlowImpl(value ?: NULL)
该构造函数要求传入的参数不可为空，因此必须提供一个初始值，以保证 StateFlow 的正确初始化。
京公网安备 11010802022788号
