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雷达卡
一、研究背景与意义
1.1 研究背景
近年来，随着全球旅游业逐步复苏以及消费者对个性化服务需求的持续上升，传统旅游模式已难以满足现代游客日益增长的多样化出行期望。当前主流的线下旅行社或标准化旅游产品普遍存在信息不透明、线路同质化严重和用户互动性弱等问题。
具体表现为：游客在规划行程时面临显著的信息不对称，难以获取景点实时人流、天气变化及开放状态等关键动态；同时，固定化的旅游线路设计缺乏灵活性，无法适配亲子游、摄影旅行等特定场景需求；此外，现有平台普遍缺少高效的用户分享机制与即时建议通道，导致决策过程耗时且低效。
在此背景下，微信小程序凭借其“无需下载、即开即用”的轻量化特性，以及良好的跨平台兼容能力，逐渐成为旅游服务数字化升级的重要入口。结合SpringBoot后端框架所具备的高并发处理能力和模块化开发优势，可构建一个稳定、可扩展的定制化旅游服务平台，实现前端体验优化与后端智能支撑的深度融合。
1.2 研究意义
经济价值：通过提供个性化的旅游线路定制服务，推动旅游行业供给侧结构优化，提升游客消费满意度的同时增强商家盈利能力。
社会价值：有助于挖掘并推广乡村旅游资源和小众景点，带动区域经济发展，促进旅游资源的均衡分布。
技术价值：探索SpringBoot与微信小程序在实际旅游应用场景中的集成路径，形成一套可复用、易维护的技术架构方案，为同类系统开发提供参考范例。
用户价值：降低普通用户进行旅游规划的技术门槛，借助智能推荐算法与社区互动功能，提升行程安排效率与出行体验质量。
二、需求分析
2.1 用户角色与核心需求
游客用户：
- 主要需求包括浏览景点详情、自定义旅游路线、查看天气与人流等实时信息，并支持发布旅行笔记与社交互动；
- 当前痛点在于多数平台操作流程繁琐，缺乏基于个人偏好的智能化推荐服务。
管理员：
- 需完成景点数据管理、审核用户生成内容（UGC）、监控系统运行状况等任务；
- 面临的主要问题是人工管理效率低下，且分散的数据不利于统一分析与决策支持。
商家/导游（潜在扩展角色）：
- 未来可拓展功能包括发布特色主题线路、直接与游客沟通交流、管理订单预订情况等。
2.2 功能需求分解
通过对200名目标用户的调研及对主流竞品（如携程、马蜂窝）的功能对比分析，明确系统应具备以下核心功能模块：
- 信息浏览与搜索：支持景点分类展示（如自然风光、人文历史），提供关键词检索功能，并可在详情页查看图文介绍及短视频内容；
- 线路定制：根据用户选择的兴趣标签（如“适合拍照”“亲子友好”）自动生成推荐路线，允许手动调整景点顺序与增删节点；
- 用户互动：支持收藏景点或路线、发布帖子、评论互动及私信沟通，增强社区活跃度；
- 个性化推荐：依据用户的浏览记录与收藏行为，智能推送相似景点或行程建议；
- 系统管理：实现权限分级控制、内容审核机制、数据备份与恢复等功能，保障平台安全稳定运行。
2.3 非功能需求
- 性能要求：系统需支持500人以上并发访问，确保景点详情页加载时间不超过1.5秒；
- 安全性要求：所有用户敏感数据均采用加密传输方式，涉及删除发帖等关键操作须进行二次身份验证；
- 兼容性要求：前端界面适配iOS与Android不同尺寸屏幕，后端服务兼容主流浏览器访问；
- 可扩展性要求：采用模块化架构设计，便于后续接入AR导览、多人拼团等新功能。
三、功能设计
3.1 系统架构设计
本系统采用前后端分离的设计模式，以提升系统的内聚性与降低模块间的耦合度：
- 前端部分：面向用户端使用微信小程序技术栈，管理员后台则基于Vue.js框架开发，提升操作便捷性；
- 后端部分：采用SpringBoot搭建RESTful API服务，通过MyBatis-Plus实现对MySQL数据库的高效操作；
- 第三方服务集成：接入腾讯地图API用于景点定位与导航，七牛云OSS用于多媒体资源存储，预留微信支付接口以支持未来商业化拓展。
3.2 核心功能模块设计
3.2.1 用户中心模块
功能设计：
- 账户管理：支持微信一键授权登录、个人信息编辑、绑定手机号等基础功能；
- 我的服务：集成收藏夹（含景点与路线）、发帖历史、留言反馈、密码修改等功能入口；
- 数据展示：呈现用户活跃指标（如最近登录时间），并在首页展示个性化推荐内容（如“为你推荐”栏目）。
交互设计：采用卡片式布局突出高频使用功能（如收藏、发帖）；推荐景点以网格形式排列，点击后跳转至对应详情页面。
3.2.2 景点信息模块
数据结构设计：
- 包含景点名称、地理位置、开放时间、门票价格及多个语义标签（如“网红打卡地”“历史文化遗址”）；
- 支持上传多张实景照片或短视频，增强信息真实性和吸引力。
功能实现：
- 提供按类型、区域、热度等多种维度的筛选排序功能，支持多标签组合查询；
- 调用腾讯地图API显示当前位置到景点的距离与导航路径，集成天气服务给出出行提示；
- 允许游客对景点进行评分（1-5星）并撰写评价，相关数据将作为推荐算法训练样本。
3.2.3 旅游线路定制模块
定制流程：
- 用户首先选择兴趣偏好标签（如“轻松休闲”“深度探索”）；
- 系统基于协同过滤算法生成初步景点组合，用户可自由添加或移除景点；
- 利用腾讯地图JS API生成可视化路线图，标注各景点访问顺序及推荐交通方式；
- 最终路线可保存至“我的收藏”或通过微信分享给好友。
技术实现：采用图论中的Dijkstra算法优化景点访问顺序，最小化整体交通耗时；路线数据以JSON格式存储，包含景点ID、访问次序及预计停留时间等字段。
3.2.4 互动交流模块
发帖功能：
- 用户可发布图文混合的旅行笔记，支持@好友、添加话题标签（如#春日踏青）；
- 其他用户可进行点赞、评论、转发，优质内容经管理员审核后可被加精置顶。
消息通知机制：
- 系统实时推送评论回复、点赞提醒、系统公告等互动消息；
- 管理员可通过后台向特定用户群发送定向通知（如活动预告、优惠提醒）。
3.2.5 推荐系统模块
推荐策略设计：
- 冷启动阶段：根据景点热度排行榜及用户注册时填写的兴趣标签进行初步推荐；
- 成熟阶段：结合用户实际行为数据（如浏览、收藏、发帖）构建个体兴趣图谱，采用基于内容的推荐算法提升精准度。
数据优化机制：
- 定期更新推荐模型权重，自动过滤评分低于4.0的低质景点；
- 提供“不感兴趣”反馈按钮，收集用户负向偏好以持续优化后续推荐结果。
3.2.6 管理后台模块
内容管理功能：负责对用户发布的帖子及提交的景点信息进行审核，及时过滤包含违规内容的信息；同时支持对景点详情进行编辑维护，例如更新门票价格、修正地理位置等关键数据。
数据统计分析：系统可自动生成多种运营报表，包括用户活跃情况统计、热门景点访问排行以及个性化旅游线路定制的趋势分析。借助ECharts实现数据可视化，为运营策略提供直观支持，便于识别高人气景点并制定重点推广计划。
3.4 安全与性能优化
安全机制设计：采用JWT（JSON Web Token）技术实现用户身份认证，有效防止未授权的接口调用行为；对于敏感信息如手机号码，使用BCrypt加密算法进行安全存储，保障用户隐私数据不被泄露。
系统性能提升措施：
- 利用Redis缓存频繁访问的数据，如热门景点列表和推荐内容，减少数据库压力；
- 图片资源统一上传至七牛云OSS，并结合CDN加速分发，显著提高页面加载速度；
- 在数据库查询中实施分页机制，避免因一次性加载过多数据导致响应延迟。
3.3 数据库结构设计
系统核心数据表设计如下：
- 用户表（user）：包含用户ID、昵称、手机号、注册时间及最后登录时间等字段；
- 景点表（scenic_spot）：记录景点ID、名称、描述信息、地理坐标、开放时段和票价；
- 路线表（tour_route）：保存路线ID、所属用户ID、关联的景点ID序列、创建时间及被分享的次数；
- 发帖表（post）：存储帖子ID、发布者用户ID、正文内容、图片链接地址、点赞数量和评论总数；
- 收藏表（collection）：记录收藏ID、用户ID、收藏类型（如景点或路线）以及对应的关联ID。
四、技术实现与未来扩展（简要说明）
4.1 核心技术实现方案
后端基于SpringBoot框架构建，集成Spring MVC处理前端请求，使用Spring Data JPA简化数据库交互操作；小程序端采用WXML与WXSS完成界面布局，通过JavaScript实现动态交互逻辑，如智能路线生成等功能；地图服务方面，接入腾讯地图API，实现景点精准定位与路径导航，全面提升用户的操作体验。
京公网安备 11010802022788号
