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雷达卡
本文内容基于开源项目进行解读与拓展。
官方项目地址：
GitHub - microsoft/ai-agents-for-beginners
项目许可证：MIT License
AI 代理设计原则
1. 代理（空间）
这是指代理所运行的环境，这些设计原则帮助我们构建能够在物理与数字世界中有效互动的智能代理。
连接而非取代
强调代理的作用是增强人与人、人与事件以及人与可操作知识之间的联系，促进协作和信息流通。它不用于替代人类角色，而是作为桥梁拉近彼此距离，提升整体交互体验。
易于访问但偶尔隐形
代理应在用户授权的前提下，在各种设备和平台上均可便捷使用。支持多模态输入输出方式，如语音、文本、声音等。其运行模式可在前台主动交互与后台静默处理之间灵活切换，根据情境感知自动调整行为状态。尽管有时处于“隐形”状态，但其内部处理流程及与其他代理的协同应保持对用户透明且可控。
2. 代理（时间维度）
过去：回顾历史中的上下文与状态
代理通过分析丰富的历史数据——包括事件、人物、情绪和决策路径——来提供更具相关性的响应。它不仅能追溯过往记录，还能主动反思记忆内容，以更好地应对当前场景。
现在：引导式互动，超越简单通知
在实时交互中，代理采取更深层次的参与方式。当事件发生时，它不只是推送提醒，而是能动态简化流程、生成情境提示，并在合适时机引导用户注意力。所提供的信息会结合当前语境、社会文化背景以及用户意图进行优化，互动形式也可随时间逐步演化，提升用户的掌控感与能力。
未来：持续适应与进化
代理具备跨平台、跨设备和多模式运行的能力。它能够学习并适应用户的行为习惯、个性化需求以及无障碍访问要求，支持高度定制化设置。通过不断积累用户交互数据，代理自身也会随之成长和演进。
3. 代理（核心要素）
接受不确定性，同时建立信任
一定程度的不确定性在代理系统中是正常且可预期的现象，甚至成为设计的一部分。关键在于构建稳固的信任机制。透明性与可控性是实现信任的基础。
用户应当清楚地知道代理是否处于激活状态，并拥有开启或关闭它的权限。系统的运行状态需始终可见，确保用户对整个过程有充分的理解和掌控。
4. 实施设计原则的指导方针
在应用上述设计原则时，建议遵循以下实践准则：
1）透明性
向用户明确说明 AI 的参与方式、工作机制及其历史操作记录。提供清晰的反馈渠道，例如点赞/点踩功能或反馈提交入口。同时公开代理的功能边界与主题限制，避免误导。
2）控制权
赋予用户充分的自定义能力，包括偏好设定、个性化配置以及对系统属性的管理权限。允许用户修改系统提示、调整输出风格、设定回避话题，并支持删除对话记录、上传文件及相关数据，包含“遗忘”功能。
3）一致性
在不同终端间提供统一的多模态交互体验。界面元素应采用用户熟悉的符号设计，例如用麦克风图标表示语音输入，降低认知负担。回复内容应简洁明了，辅以视觉提示，并提供进一步了解的选项。
案例应用：旅游代理的设计思路
透明性体现
让用户明确知晓该旅游助手是由 AI 驱动的智能代理。初次使用时展示欢迎语及示例提示，产品页面清晰标注技术来源。展示用户历史提问列表，公开反馈机制（如评分按钮或意见反馈入口），并说明服务范围与限制条件。
控制权体现
允许用户通过系统提示编辑代理行为。提供选项供用户选择回答详略程度、语言风格，以及禁止讨论的主题类别。支持查看、导出或删除所有相关数据、附件及聊天记录。
一致性体现
采用标准化图标提升识别度：使用回形针图标代表文件上传，图片图标表示图像添加。对于分享提示、标记对象等功能，保持跨平台一致的操作逻辑与视觉呈现。
京公网安备 11010802022788号
