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本系统基于Java技术栈开发，包含完整程序源码与万字以上文档，适用于高校及中小企业的内部医疗费用二次报销场景。以下为系统设计与研究内容的详细阐述。
开题报告核心内容
一、选题背景
当前关于“医疗费用报销”的研究多集中于宏观医保政策、DRG/DIP支付改革以及异地结算机制，针对“高校或中小企业内部二次报销”这一细分场景的研究相对匮乏。该类组织通常具有报销单据量少、流程周期短、政策调整频繁等特点，而传统ERP或大型HIS系统因部署成本高、集成复杂、接口封闭等问题难以适配实际需求，导致目前仍普遍依赖人工填表、票据粘贴和手动核算，效率低下且易出错。
为此，本课题聚焦于“轻量化、可配置、易扩展”的解决方案，探索如何利用SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）与VUE3+Element-Plus前后端分离架构，构建一套支持规则灵活配置、审批流程可视化拖拽、数据动态展示并兼容移动端访问的报销系统。旨在验证“低代码+微流程”模式在小微型组织财务共享服务中的可行性，为后续理论深化与实践推广提供原型支撑和数据基础。
二、研究意义
理论价值：
- 通过整合SSM后端框架与VUE3前端技术，形成一种适用于中小型应用场景的轻量级系统架构方案，填补了非SpringCloud体系下相关技术路径的研究空白，具备良好的可复制性。
- 提出“报销规则元数据化 + 策略模式”的解耦设计理念，将医保目录、校内规定、企业福利等抽象为可插拔的策略模块，拓展了业务规则引擎在小型组织管理信息系统中的应用边界。
现实价值：
- 系统上线后预计可将平均报销处理周期从7天缩短至1.5天以内，减少财务人员约80%的重复性录入工作，显著提升用户体验，缓解“垫资时间长、报销流程繁琐”的痛点。
- 项目采用开源发布形式，可供同类院校或初创企业免费复用，预计每家单位每年节省信息化建设成本3–5万元，具备较强的经济性与推广潜力。
三、研究方法
文献分析法：系统检索2018年至2025年间CNKI与Web of Science数据库中关于“expense reimbursement system”、“SSM”、“VUE”等关键词的相关研究成果，构建技术选型对比矩阵，明确轻量化架构的优势与适用条件。
问卷调查法：面向本校师生发放电子问卷（样本量N≈300），收集用户对报销频率、使用痛点及功能期望的数据，并通过SPSS进行信度与效度检验，输出功能优先级排序结果。
软件工程方法：采用UML 2.0绘制用例图、活动图与类图，完成从需求分析到测试验证的全流程建模；开发过程遵循敏捷迭代模式，每两周为一个Sprint周期，共规划四个迭代阶段。
对比实验法：在相同硬件环境下，对比本系统与现有OA系统在“200并发提交”场景下的关键性能指标，包括TPS（每秒事务数）、平均响应时间及CPU资源占用率，量化评估系统性能提升效果。
四、研究方案与难点应对
| 可能遇到的困难 | 解决措施 |
|---|---|
| 无法实时获取官方医保目录编码信息 | 采用“本地快照+月度增量CSV”方式，编写Python爬虫定时同步公开数据，并开放手动上传接口；对缺失编码项实施模糊匹配结合人工审核机制。 |
| Activiti流程引擎过于庞大，不符合轻量化目标 | 自主研发基于Spring StateMachine的状态机内核，仅保留“提交→审核→财务→付款”四个核心状态，流程配置以JSON格式持久化存储于MySQL中。 |
| VUE3前端与SSM后端存在跨域Session一致性问题 | 采用JWT Token + Redis统一认证机制，由SpringMVC拦截器校验Token有效性，前端VUE3通过Axios自动携带Authorization请求头，实现跨域身份保持。 |
| 真实财务数据敏感，学校不愿提供用于压力测试 | 使用MockJS配合Python Faker生成10万条仿真报销数据，金额分布、税率设置、附件数量均模拟真实情况；经脱敏处理后公开测试集，便于后续研究复现。 |
五、主要研究内容（约500字）
系统围绕“用户、医疗种类、报销申请”三大核心实体展开，功能结构如下：
用户中心
支持对接学校CAS系统实现统一身份认证；提供角色分级管理（学生、教师、财务人员、管理员）；允许用户维护个人银行卡信息及上传电子签章文件。
医疗种类库
后台可动态维护药品、诊疗、住院、体检、疫苗五大类别；每类支持配置医保编码、单价上限、是否需转诊、年度报销限额等策略；支持Excel批量导入与API接口增量更新。
报销申请
具备智能填单功能：通过OCR识别发票二维码，自动填充发票代码、金额、税率；对连续编号发票进行弹窗预警提示。支持自定义审批路径选择（如导师、辅导员、院系办），系统实时计算最长审批链与时效预估。附件管理方面，支持PDF/JPG/PNG多格式上传，自动压缩至200KB以内，采用MinIO对象存储，按“用户ID+年月”分桶归档。
进度跟踪采用VUE3甘特图形式，直观展示当前所处节点、处理人及剩余处理时间；若节点超时，则自动触发邮件与企业微信提醒。
财务复核
内置规则引擎，依据申请人身份（本科生/研究生/博士）、医疗类型及年度累计消费金额，自动匹配对应报销比例；对超标部分标红提示，并生成《自费说明》文档。复核通过后，系统可一键生成符合用友NC标准的凭证XML文件，出纳确认后推送至网银系统，同时回写付款状态并关闭流程。
数据可视化
面向个人用户提供年度报销趋势曲线图、药品与诊疗支出占比饼状图等可视化分析视图，帮助用户掌握自身医疗支出与报销情况。
系统部署与技术架构
本系统采用前后端分离的开发模式，基于轻量级技术栈实现高效、可维护的医疗费用报销管理功能。整体架构依托于成熟稳定的开源框架组合，确保系统的可靠性与扩展性。
运行环境与技术选型
数据库：MySQL 5.7，用于持久化存储业务数据，支持高并发读写操作，并通过索引优化提升查询效率。
开发工具：推荐使用 IntelliJ IDEA 或 Eclipse 作为集成开发环境，便于代码编写、调试与版本控制。
运行服务器与构建工具：应用部署在 Tomcat 7.0 上，配合 JDK 1.8 提供稳定运行时环境；项目构建采用 Maven 3.3.9，统一管理依赖和打包流程。
前端技术栈：HTML、CSS 和 JavaScript 构建基础页面结构与样式，Vue.js 实现组件化开发与数据驱动视图更新，提升用户交互体验。
后端技术栈：基于 Java 平台，采用 SSM（Spring + SpringMVC + MyBatis）框架体系，实现分层解耦设计，提高开发效率与系统可测试性。
核心功能模块设计
管理视角可视化看板
为管理人员提供多维度数据分析支持，包含以下关键指标展示：
- 院系 TOP10 费用支出排行
- 月度预算执行率趋势分析
- 异常发票热力图（如连号发票、红冲记录等）
系统管理功能
保障系统安全、稳定、可维护的基础能力集，涵盖：
- 菜单权限配置：细粒度控制不同角色的操作界面访问权限
- 数据字典管理：统一维护系统内常用枚举值与参数配置
- 操作日志审计：记录关键行为轨迹，满足合规审查要求
- 灰度发布机制：支持新功能逐步上线，降低生产风险
- 定时备份策略：每日凌晨2点自动执行 MySQL 数据库备份，使用 mysqldump 工具备份至指定路径，防止数据丢失
拟解决的关键问题
- 探索如何利用“SSM + VUE”技术组合，在低成本前提下构建一套具备“规则热插拔”与“流程可拖拽”特性的电子化报销系统，替代传统手工纸质报销流程，显著提升审批效率与准确性。
- 在严格遵守财务数据安全与隐私合规要求的基础上，设计并实现一个可公开、可模拟（Mock）的测试数据集生成方案，解决高校因无法共享真实财务信息而导致相关研究难以复现的问题。
预期成果目标
- 交付一套可实际运行的“医疗费用报销管理系统”原型系统，通过学校信息化办公室组织的功能验证与性能测试，获得《上线试运行证明》。
- 撰写并发表一篇高水平学术论文，题为《基于SSM与VUE的轻量级报销规则引擎研究与实践》，目标期刊或会议为北大核心或EI收录会议。
- 将项目代码开源至 Gitee 平台，配套提供完整的 Docker Compose 一键部署脚本、API 接口文档、系统操作手册以及经过脱敏处理的测试数据集，力争仓库 Star 数达到 100 以上，推动社区持续迭代与共建。
开发实施进度安排
| 时间段 | 主要任务 |
|---|---|
| 2023年8月23日 - 2023年9月18日 | 与指导教师沟通确定选题方向，完成题目申报与审核流程 |
| 2023年9月19日 - 2023年10月22日 | 查阅相关文献资料，撰写开题报告并通过答辩 |
| 2023年10月23日 - 2023年11月24日 | 完成毕业设计主体开发工作，并向导师提交论文初稿 |
| 2023年11月25日 - 2023年12月16日 | 根据反馈意见修改论文内容，提交修订后的中稿版本 |
| 2023年12月17日 - 2024年1月20日 | 进一步完善论文细节，形成最终定稿并正式提交 |
| 2024年1月21日 - 2024年3月10日 | 准备结题材料，开展毕业论文答辩工作 |
参考文献
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[12] 张浩博. 基于Java的计算机技术开发研究管理系统V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2021-07-01。
开发流程说明
环境搭建
首先安装 JDK 1.8 并正确配置系统环境变量，确保 Java 运行时可用；随后安装 Maven 3.3.9，用于项目依赖管理与自动化构建；部署 Tomcat 7.0 作为 Web 应用容器；选择 Eclipse 或 IntelliJ IDEA 作为主要开发 IDE，完成基础开发环境准备。
数据库设计
基于 MySQL 5.7 设计合理的数据库模型，明确各业务实体之间的关系；创建相应的数据表结构，合理设置主键、外键及索引以优化查询性能；编写标准化 SQL 初始化脚本，支持数据库快速部署与版本迁移。
项目初始化
使用 Maven 创建标准的 Maven 项目骨架，定义清晰的目录结构；编辑 pom.xml 文件，引入 Spring、MyBatis、Servlet、Jackson 等必要依赖，完成项目的初步配置。
后端开发
搭建 Spring 容器并配置应用上下文；集成 MyBatis 实现持久层操作，编写 Mapper 接口及对应的 XML 映射文件或注解方式SQL；开发 SpringMVC 控制器类，处理前端HTTP请求并返回JSON响应；在 Service 层封装核心业务逻辑，保证代码层次清晰、易于维护。
前端开发
依据用户体验需求设计页面布局，使用 HTML 与 CSS 构建静态页面框架；结合 Vue.js 实现动态数据绑定与组件化开发，通过 Axios 与后端 API 进行异步通信，完成前后端数据交互与状态管理。
使用Vue.js框架集成开发，实现前端页面的动态交互与逻辑处理。 通过Vue.js构建单页应用（SPA），提升页面加载效率与用户体验。 采用JavaScript增强界面响应能力，实现丰富的前端功能效果。 程序界面展示如下：
京公网安备 11010802022788号
