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雷达卡
MATLAB
实现基于
POD-Transforme
本征正交分解（
POD）融合Transformer
模型进行多变量回归预测的详细项目实例
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多变量回归预测在工程、气象、金融、环境科学等众多领域中扮演着至关重要的角色。随着数据量和复杂性的激增，传统的回归模型往往面临维度灾难、计算复杂度高以及泛化能力不足等问题。为此，基于物理与数据驱动相结合的方法逐渐成为研究热点，特别是在高维数据处理和时间序列预测中表现卓越的模型需求不断增长。正交分解技术中的本征正交分解（
POD）方法因其高效降维与数据压缩能力而受到广泛关注，它能够从高维复杂系统中提取主要动力学特征，极大减少数据处理负担。与此同时，
Transformer
模型凭借其强大的序列建模能力，在自然语言处理和时序数据分析中展现出极佳的性能，尤其擅长捕获长程依赖和多变量之间的复杂交互关系。
将POD与Transformer
融合，能够充分发挥
POD降维压缩的优势和
Transformer
的建模能力，实现高效且精准的多变量回 ...
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