发帖
雷达卡
MATLAB
实现基于
SVM-Transformer
模型多变量回归预测的详细项目实例
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
随着科技的发展，机器学习和深度学习已成为解决复杂问题的有力工具。支持向量机（
SVM）和Transformer
模型作为两种具有强大性能的算法，已经被广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。然而，将这两种算法结合并应用于多变量回归预测问题，仍然是一个具有挑战性的任务。本项目旨在结合
SVM和Transformer
模型，开发一个高效的多变量回归预测模型，通过这种融合方法解决实际应用中出现的复杂数据模式。
多变量回归预测任务广泛存在于金融、医疗、工程等行业。例如，预测股票市场的走势、疾病的发生率、传感器数据的变化等，都是典型的回归问题。在这些问题中，数据通常包含多个特征（即多个变量），并且不同特征之间的关系复杂多变。传统的回归方法往往无法有效捕捉到这些复杂的非线性关系，因此，采用机器学习算法成为解决这些问题的重要途径。
支持向量机（
SVM）作为一种经典的监督学习算法，具有很强的分类与 ...
京公网安备 11010802022788号
