基于专利信息“宽度”的上市公司创新质量2000-2024

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当前，我国经济正处于由要素驱动向创新驱动转型的关键阶段。作为创新活动的核心主体，企业在提升国家竞争力和实现可持续发展方面发挥着不可替代的作用。因此，科学、准确地评估企业创新质量，对于政府优化产业政策、引导资源合理配置以及激励企业持续投入研发具有重要意义。

然而，传统的评估方式存在明显缺陷。例如，单纯依赖专利数量进行评价，容易引发企业“重数量轻质量”的倾向，导致“专利泡沫”现象；而以专利被引次数为主要依据的指标，则可能受到非技术因素干扰，如市场推广力度或战略性引用行为等。这些偏差不仅影响评估结果的客观性，也可能使真正具备高技术价值和市场潜力的创新成果被低估或忽视。

为应对上述挑战，亟需构建一种更加精准、可靠的创新质量测度工具。本研究引入并改进了知识宽度法，旨在突破仅看专利数量的局限，深入挖掘专利所蕴含的技术多样性与知识广度。该方法能够更真实地反映企业的技术创新深度与综合能力，从而为识别高质量创新企业提供有力支持。

利用这一方法，本数据集对2000年至2024年间中国上市公司的创新质量进行了系统测算。通过该指标体系，政策制定者可更有效地甄别出具有核心技术优势的企业，推动资本流向真正具备创新能力的市场主体，助力中国经济实现更高水平的创新驱动发展。

数据来源

本数据主要基于国家知识产权局官方网站的专利申请信息提取，涵盖以下核心字段：申请人信息、申请年份、原始创新质量（Quality_m）、标准化后的创新质量（Quality_it）、公司最新名称及对应股票代码。

时间跨度

2000年—2024年

数据覆盖范围

包含A股上市公司及其子公司、联营公司在上述时间段内公开的所有相关专利信息。

数据格式

提供结构化Excel文件格式，便于数据处理与分析。

主要数据指标

• 申请人
• 年份
• 原始创新质量 (Quality_m)
• 标准化创新质量 (Quality_it)
• 最新公司名称
• 股票代码

数据示例展示

参考文献

[1] 吴飞飞, 徐乾坤, 张先锋. 服务业开放如何影响制造业企业创新质量——基于“开放红利”跨行业释放的视角[J]. 数量经济技术经济研究, 2025, 42(07): 110-130.

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关键词：上市公司 上市公 数量经济技术经济研究 quality 国家知识产权局