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雷达卡
AI黄叔已经站在年末回顾AI编程的发展，感慨万分。AI领域的变化速度之快，真如一日千里，仿佛圈内的一年抵得上外界的十年。在这样一个充满非共识的时刻，我也想表达三点看法：一个赞同，一个补充，一个保留意见。
首先，关于AI编程当前的状态——“圈内热闹，圈外冷清”，这一点我完全认同。“编程”这个词自带一种技术门槛的暗示，容易让人望而生畏。尽管AI社区中每天都在热议API、Agent、MCP、RAG、服务器部署等术语，但若走进普通人群，问一句：“你用AI写过程序吗？”十个人里八成会摇头。
原因不难理解：专业术语构成第一道屏障，心理上便认定“这东西学不会”。可事实上，AI编程可以极其简单。比如，只需对豆包说一句：“帮我做一个年会抽奖的小工具。”不到一分钟，就能生成一个设计精美、功能完整的网页界面。这就是AI编程的现实能力。看似复杂，实则触手可及。[此处为图片1]
然而，多数人仍被困在传统编程的思维定式中，迟迟迈不出第一步。正因如此，我才持续分享“文科生也能懂的AI编程”案例。目的很明确：用最直白的语言和实际场景说明，AI编程到底能做什么，以及它离普通人有多近。
其次，我认为AI编程真正的爆发点，将出现在手机端。但这背后有一个前提共识：大多数普通人使用AI编程，解决的是轻量级、个性化的小需求，这类任务并不需要复杂的开发环境，移动端完全能够胜任。
随着手机上出现更多直观、易用的AI编程工具，全民参与编程的门槛将进一步降低。优秀的工具本身就具备教育意义，能激发用户主动学习。就像当年“滴滴”和“快的”倒逼出租车司机学会使用智能手机一样，便捷的体验才是普及的关键驱动力。[此处为图片2]
最后，我想强调一点：所谓的“AI编程技巧”并不会消失。虽然传统编程中的环境配置、部署流程、数据库搭建等繁琐环节可能被AI自动化取代，我们也必须承认，AI模型已经能输出相当标准的代码答案。但如果你追求的是高复杂度、高度定制化的结果，经验与技巧依然不可或缺。
毕竟，编程本质上是一套严密的逻辑系统，方法论至关重要。“品味”本身就是一种隐性技能，它体现在你如何定义一个好的产品、怎样拆解需求、如何精准描述任务，甚至懂得在何时说“不”。这些判断力决定了AI为你产出的是粗糙的半成品，还是精致可用的解决方案。
总的来说，人人皆可编程的时代技术条件已然成熟。至于何时真正出圈，或许只差一阵风——一场认知的转变，一次工具的突破，或一个引爆点的出现。
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