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雷达卡
注意：此数据是老师带领我们课题组一起弄的，数据内容均来源于官方，和官方内容保持一致！此外，我们课题组一直关注此类数据，并应用此类数据进行过多次研究，截至2025，该数据官方更新至2024年。目前网上有一些非常不负责任的人，号称有2025年数据的，官方都没更新，也不知道他的数是哪来的，估计连同他别的年份数据也都是不真实的，数据对于科研是非常重要的，大家一定注意甄别！我们的数据是课题组自用数据，已有成果产出，是经过验证的真实数据，大家可以放心使用！
数据内容：原始数据、运行代码、最终结果（excel＋dta)、参考文献、关键词、字段说明等
具体内容：
1、年报-管理者短视主义：5w+条观测值
2、MD&A-管理者短视主义：5w+条观测值
具体字段：所有表均这11个变量
股票代码 会计年度
WordNum：文本总字数
VocabularyNum：文本总词数
Fullcount_year：关键词数量（全部）
Decount_year：关键词数量（去表）
Fullratio1：关键词数量（全部）/文本的总字数
Fullratio2：关键词数量（全部）/文本的总词数
Deratio1：关键词数量（去表）/文本的总字数
Deratio2：关键词数量（去表）/文本的总词数
参考领域内高被引文献的文本分析方法测算管理者短视主义（Myopia）。结合能够体现管理者“短期视域”的43个中英文词集，包括“天内、数月、年内、尽快、立刻、马上”等10个种子词集以及“正逢、之时、难度、困境、严峻考验”等33个扩充词级，计算“短期视域”相关词汇总词频在当年年报MD&A文本总词频中的占比，再将该占比乘以100后得到管理者短视主义指标。该指标越大，管理者的短视程度越高。原始数据来源于上市公司数据库经手动整理匹配而成；所有分项词频原始数据、上市公司MDA文本均包含，数据真实，可放心使用。
参考文献：胡楠、薛付婧、王昊楠. 管理者短视主义影响企业长期投资吗？——基于文本分析和机器学习. 管理世界, 2021
我们课题成员始终坚持求真务实的学术态度，不善用夸大的语言进行营销。参与本论坛的初衷在于搭建开放的学术交流平台，与各位同仁分享阶段性研究成果，共同进步。在此特别强调：我们坚决维护知识产权，所有资料严禁以任何形式进行转售。愿与大家共建良性学术生态，谨祝各位在探索真理的道路上收获丰硕成果
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