
上下文管理决定了人工智能编码的一切——2026年的路线图揭示了并行代理、自我改进的约束以及同步开发的终结。
模型混合策略采用前沿模型进行规划(GPT-5),执行则采用快速廉价模型(GLM 4.5 Air),在10倍速度和五分之一成本下实现95%的质量
“船长椅”范式用项目管理代理替代直接编码,该代理派遣专门的子代理进行研究、执行、批评和测试
Context7风格的文档集成将成为桌面支柱,由并行研究代理及时获取相关文档,而非臃肿上下文窗口
自我改进循环使得用户能够回顾会话,自动调整配置、钩子和 agent.md 文件——避免犯同样的错误两次
通过GitHub同步的便携配置将消除新仓库设置的烦恼,同时最佳采样和综合成为规划和执行的标准
🤔 为什么重要: 这种加速无可置疑——十个月内从光标代理到作曲家,完成了十一次范式转变。2024年聚焦于原始模型能力,2026年则将由智能管理上下文、无情并行化并自动适应用户的约束框架定义。随着复杂的编排层通过更好的上下文管理而非更大模型来放大模型能力,业余爱好者与生产部署之间的差距将大幅扩大。
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