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雷达卡
人工智能并没有取代开发者——它正在扁平化角色，那些坚持狭隘专业化的人正在被落下。
“T型”专业知识已经死去，取而代之的是拥有两个深层顶峰的π型专业人士：产品意识和工程技巧，坐落在广泛的跨领域流畅度之上
人工智能将像原型设计这样孤立的技能商品化（现在只需数小时，而非几周），但创造力、品味、批判性思维和自主性依然不可替代
像Microsoft这样的公司的产品工程师现在自己打开PR，用Claude代码生成组件变体，并运行A/B测试——消除了传统的角色界限
GitHub Spec Kit 引入了 Spec-Driven Development，证明“更好的规格带来更好的产品”，因为清晰的需求直接提升了 LLM 的输出质量
氛围编码的寒武纪爆发从未出现，因为写代码不是瓶颈——领域知识、产品感知和执行速度区分了修补匠和开发者
🤔 为什么重要： 这也解释了为什么人工智能未能带来预期中的成功产品洪流——大型语言模型是实施工具，而非品味和判断力的替代品。赢家不是那些能写出最佳提示的人，而是那些将深厚的技术技巧、产品直觉和跨领域流畅度结合起来的人。随着AI降低执行成本并提高战略思维标准，角色扁平化加速，使“全栈人才”成为竞争优势的新基线。
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