Mysql常见函数汇总

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函数类别	主要用途	常用函数
聚合函数	对一组值执行计算并返回单个汇总结果，常用于统计分析	count()、sum()、avg()、max()、min()
字符串函数	处理文本数据，如拼接、截取、替换、格式化等操作	concat()、concat_ws()、substr()、substring()、replace()、length()、trim()、upper()、lower()
日期时间函数	用于日期和时间的提取、计算及格式转换	new()、curdate()、date_add()、datediff()、timestampdiff()、date_format()
数学函数	执行基本数学运算，如四舍五入、取整、求绝对值等	round()、ceil()、floor()、abs()、mod()
流程控制函数	实现条件判断逻辑，根据不同条件返回不同结果	if()、case … when、ifnull()、coalesce()

聚合函数详解

聚合函数通常与 GROUP BY 子句结合使用，以完成对分组数据的统计分析。

GROUP BY

COUNT()

COUNT()：用于统计行的数量。其中 COUNT(*) 统计所有行，而 COUNT(字段名) 则仅统计该字段非空值的记录数。

COUNT(*)

COUNT(字段名)

SUM()：对指定的数值型字段进行求和运算，忽略 NULL 值。

SUM()

AVG()：计算某一数值字段的平均值，自动排除空值参与计算。

AVG()

MAX() 和 MIN()：分别返回字段中的最大值和最小值，适用于数值、字符串以及日期类型的数据。

MAX() / MIN()

GROUP_CONCAT()：将同一分组内的多个值连接成一个字符串，便于查看集合信息。

GROUP_CONCAT()

SELECT
  department_id,
  COUNT(*) AS emp_count,        -- 部门员工总数
  AVG(salary) AS avg_salary,    -- 平均薪资水平
  MAX(salary) AS top_salary,    -- 最高薪资
  GROUP_CONCAT(last_name) AS emp_names -- 所有员工姓氏合并显示
FROM employees
GROUP BY department_id;

字符串函数应用

CONCAT()：将两个或多个字符串合并为一个整体。

CONCAT(str1, str2, ...)

SELECT CONCAT(last_name, '(', first_name, ')') AS full_name FROM employees;

SUBSTR() 或 SUBSTRING()：从指定位置开始截取子串，起始索引为1。

SUBSTR(str, start, [len])

SELECT SUBSTR('MySQL Database', 7, 4); -- 返回 'Data'

REPLACE()：在原字符串中查找并替换特定内容。

REPLACE(str, from_str, to_str)

SELECT REPLACE('Hello World', 'World', 'MySQL'); -- 返回 'Hello MySQL'

LENGTH() 与 CHAR_LENGTH()：LENGTH 返回字符串所占字节数（受字符集影响），CHAR_LENGTH 返回实际字符个数。

LENGTH(str)

-- 示例：'￥' 在 UTF8 编码下占用3个字节
SELECT LENGTH('￥'), CHAR_LENGTH('￥');
-- 结果：3, 1

原因在于当前数据库使用 UTF8 字符集，而某些特殊符号（如‘￥’）会占用多个字节存储空间。可通过以下命令查看字符集设置：

SHOW CREATE DATABASE 数据库名;
-- 输出中可能包含：DEFAULT CHARACTER SET utf8

CHAR_LENGTH()

TRIM()：去除字符串首尾的空格或指定字符。

TRIM([chars FROM] str)

SELECT TRIM('   example   '); -- 返回 'example'
SELECT TRIM('x' FROM 'xxxHelloxxx'); -- 返回 'Hello'

UPPER()：将字符串全部转为大写形式。

UPPER(str)

LOWER()：将字符串全部转为小写形式。

LOWER(str)

日期与时间函数操作

NOW()、CURDATE()、CURTIME()：分别获取当前的日期时间、仅日期部分、仅时间部分。

NOW() / CURDATE() / CURTIME()

DATE_ADD()：对日期进行加减操作，支持多种时间单位。

DATE_ADD(date, INTERVAL expr unit) / DATE_SUB()

SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 7 DAY); -- 一周后的日期时间
SELECT CURDATE() - INTERVAL 1 MONTH;   -- 一个月前的日期

DATEDIFF()：计算两个日期之间的天数差（end_date - start_date）。

DATEDIFF(date1, date2)

date1 - date2

SELECT DATEDIFF('2024-01-01', '2023-12-25'); -- 返回 7

TIMESTAMPDIFF()：计算两个日期之间相差的指定单位数量，可选择秒、分钟、小时、天等。

TIMESTAMPDIFF(UNIT, start_date, end_date)

SELECT TIMESTAMPDIFF(DAY, '2023-12-25', '2024-01-01'); -- 返回 7
SELECT TIMESTAMPDIFF(HOUR, start_date, end_date);

DATE_FORMAT()：按照自定义格式输出日期时间。

DATE_FORMAT(date, format)

SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y年%m月%d日 %H:%i:%s'); -- 如 '2024年01月01日 14:30:00'

EXTRACT()：从日期中提取年、月、日、小时等组成部分。

YEAR() / MONTH() / DAY()

流程控制函数说明

流程控制函数赋予 SQL 查询语句条件判断的能力，使其能够根据不同的数据状态返回相应的结果。

IF(condition, value_if_true, value_if_false)

在 SQL 查询中，条件判断是实现数据筛选和分类的重要手段。通过简单的条件表达式，可以完成基础的逻辑判断操作。

SELECT name, salary, IF(salary > 8000, '高', '普通') AS salary_level FROM employees;

CASE ... WHEN

对于更复杂的业务需求，可以使用 CASE 表达式来实现多分支条件处理。例如，根据学生的分数范围返回对应的等级：

SELECT name,
CASE
  WHEN score >= 90 THEN '优秀'
  WHEN score >= 60 THEN '及格'
  ELSE '不及格'
END AS grade
FROM students;

IFNULL() / COALESCE()

在处理缺失或空值时，SQL 提供了多种函数来应对 NULL 值的情况。

NULL

当某个字段的值为 NULL 时，可以通过特定函数进行替换处理。

IFNULL(expr1, expr2)

如果表达式的值为 NULL，则返回指定的默认值；否则返回该表达式本身的值。

expr1

该逻辑可用于从参数列表中依次查找第一个非 NULL 的值并返回。

expr2

COALESCE

示例如下：

SELECT name, IFNULL(bonus, 0) AS bonus FROM sales; -- 将 NULL 的奖金视为 0
SELECT COALESCE(NULL, NULL, 'Fallback'); -- 返回第一个非 NULL 值 'Fallback'

使用函数时的注意事项

索引的影响

在查询条件中对字段应用函数（如对列使用 UPPER() 或 DATE() 等操作）可能导致数据库无法有效利用索引，从而降低查询效率。若此类查询频繁执行，建议改用范围查询或其他可索引的方式替代。

WHERE YEAR(date_column) = 2024

例如，使用大于、小于等比较运算符配合具体值进行范围筛选，有助于保留索引优势。

WHERE date_column BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31'

WHERE 与 HAVING 的区别

WHERE

WHERE 子句用于在分组之前过滤数据行，其条件作用于原始记录，且不能包含聚合函数。

HAVING

HAVING 子句则用于对分组后的结果进行筛选，允许在条件中使用 AVG、SUM 等聚合函数。

以下为正确使用示例：

-- 正确：使用 HAVING 过滤分组后的聚合结果
SELECT department_id, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) > 8000;

-- 正确：使用 WHERE 在分组前筛选符合条件的行
SELECT department_id, AVG(salary)
FROM employees
WHERE salary > 5000  -- 先过滤出薪资高于 5000 的员工
GROUP BY department_id;

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关键词：MySQL sql Hello World Department Employees