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开题报告内容
一、选题背景
随着城市化进程不断加快，流浪动物问题逐渐成为社会关注的焦点。当前国内外在该领域的研究主要集中于政策制定、收容机制以及绝育计划等方面，但针对“流浪动物领养平台”的系统性研究仍较为匮乏。现有实践多依赖线下救助组织或公益机构运作，缺乏基于信息化技术的整合型服务平台。因此，本课题拟以“SSM+Vue技术栈”为开发基础，深入探讨如何构建一个集动物分类管理、流浪动物信息展示、领养信息发布与智能匹配、动物百科知识传播于一体的综合性领养平台。
旨在通过技术手段解决当前存在的领养效率低下、信息不对称、公众参与积极性不足等问题，为未来智慧化公益系统的建设提供可行的技术路径和实践参考。
二、研究意义
理论意义：本研究将SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）框架与Vue前端技术相结合，探索其在非商业类信息系统中的应用模式，拓展Web开发技术在社会治理场景下的实际案例，推动开源技术在公共服务领域的深度融合。
实践意义：通过搭建高效的流浪动物领养平台，实现流浪动物资源与潜在领养人之间的精准对接，提升匹配效率，减少流浪动物数量。同时增强公众对动物保护的认知度与责任感，具有显著的社会价值和公益影响力。
三、研究方法
- 文献分析法：系统梳理国内外关于流浪动物管理平台的研究现状，提炼共性功能需求和技术实现方案。
- 软件工程方法：遵循结构化开发流程——从需求分析、系统设计到编码实现及测试部署，保障系统开发的规范性和可维护性。
- 功能分析法：围绕用户、动物分类、流浪动物、领养信息、动物百科五大核心模块，逐项剖析其业务逻辑与数据交互机制。
- 案例研究法：借鉴“宠安家”、“领养日”等成熟平台的功能布局与用户体验设计，识别优化空间。
- 实验研究法：通过原型系统测试收集用户反馈，持续迭代改进功能设计，验证整体技术架构的可行性。
四、研究内容（约500字）
本系统聚焦流浪动物领养的全流程管理，主要包含以下五个功能模块：
用户模块：支持注册登录与身份认证（实名制+领养资质审核），划分普通用户、救助站管理员与系统管理员三类角色，实施分级权限控制。
动物分类模块：建立标准化的动物档案库，依据物种（犬/猫/其他）、品种、年龄、健康状况等维度进行分类管理，支持关键词搜索与高级筛选功能。
流浪动物模块：允许救助站上传动物详细信息，包括照片、发现地点、健康记录、是否绝育等，系统自动生成唯一编号与专属二维码，并关联后续领养流程。
领养信息模块：用户提交领养申请时需填写居住环境、饲养经验等信息，系统根据地理位置、动物特性与用户偏好进行智能推荐匹配；救助站可在线审核并安排家访，全过程状态实时可追踪。
动物百科模块：整合常见宠物养护知识，如疫苗接种指南、行为训练技巧、疾病识别方法等，支持用户评论互动与专家答疑，打造开放的知识共享社区。
技术层面，后端采用SSM框架提供RESTful API接口，前端使用Vue结合ElementUI构建响应式界面；数据存储依托MySQL实现结构化管理，高频查询信息通过Redis缓存提升性能；图片资源由阿里云OSS统一托管。系统集成JWT令牌机制保障数据安全，并接入高德地图API实现救助站点的地理可视化展示。
五、拟解决的主要问题
信息不对称：传统领养方式依赖微信群或线下宣传，信息碎片化且更新不及时。本平台通过集中化管理实现实时同步动物动态，有效缓解“人找不到动物、动物找不到家”的困境。
领养流程不规范：由于缺乏标准化审核机制，导致弃养现象频发。系统引入资质审查、电子协议签署、定期回访提醒（短信+站内信）等功能，规范领养流程，降低二次流浪风险。
公众参与度低：动物保护知识普及程度有限。动物百科模块通过UGC激励机制（如发布科普文章获取积分兑换用品）提高用户活跃度与平台粘性。
六、研究方案
可能面临的困难及应对策略：
图像识别需求：用户上传的照片质量参差不齐，需自动判断动物品种及健康状况（如外伤）。解决方案：接入百度AI开放平台的图像识别API，对图片进行预分类与异常检测，辅助人工审核流程。
高并发场景：在“领养日”等活动期间可能出现访问高峰。解决方案：采用Nginx实现负载均衡，利用Redis缓存热点数据（如首页推荐动物），数据库层面实施读写分离，并通过JMeter模拟500并发用户进行压力测试，确保系统稳定性。
数据真实性：存在救助站虚报动物信息的风险。解决方案：开发具备“时间戳+GPS坐标”水印功能的相机组件，上传照片必须包含实时定位信息；结合救助站信用评级体系（基于弃养率、投诉率等指标）动态调整其信息发布权重。
七、预期成果
系统成果：完成一套可投入运行的流浪动物领养平台，支持PC端与移动端自适应显示，通过黑盒与白盒测试验证功能完整性，性能测试要求响应时间低于1秒。
文档成果：形成完整的开发文档体系，包括《需求规格说明书》《系统设计说明书》《测试报告》等，项目代码将以MIT协议开源至GitHub平台。
社会效益：计划与本地两家救助站合作开展试运行，在3个月内实现动物领养成功率提升40%，用户满意度超过85%（基于问卷调研结果），为区域性的流浪动物治理工作提供可复制的技术模板。
2023年12月17日-2024年1月20日：对论文中稿内容进行进一步修改和完善，并向指导教师提交最终版本的论文终稿。
2024年1月21日-2024年3月10日：整理结题答辩所需材料，着手准备答辩演示文稿及相关文档，正式进入论文答辩阶段。
2023年10月23日-2023年11月24日：完成毕业设计的核心工作，撰写论文初稿并提交给指导老师进行初步审阅。
2023年11月25日-2023年12月16日：根据指导老师的反馈意见，对论文初稿进行修订，形成中稿，并再次提交以供审查。
2023年9月19日-2023年10月22日：广泛查阅相关学术资料与技术文献，完成开题报告的撰写，并参与开题答辩环节。
2023年8月23日-2023年9月18日：与指导教师开展深入交流，确定研究选题方向，并正式提交选题申请以待审核。
参考文献：
[1] 刘雪花. 计算机软件JAVA编程特点及其技术探究[J]. 科技风, 2021, (23): 76-78。
[2] 张开利. 试论当前高校Java语言可视化程序设计教学中存在的问题[J]. 中国管理信息化, 2021, 24 (12): 221-222。
[3] 万善宇. 基于Java的企业管理咨询信息存储加密软件V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2021-11-01。
[4] 孙丽红. Java开发综合实训中开展课程思政教学模式研究与实践[J]. 中国新通信, 2022, 24 (22): 118-120。
[5] 陈昊. 基于Java的软件开发项目综合管理系统V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2021-07-01。
[6] 伏明兰, 陈吕强, 肖建于. “金课”标准下Java程序设计课程教学改革研究[J]. 黄山学院学报, 2021, 23 (03): 113-115。
[7] 陈政. 基于java的数据采集管理系统V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2021-09-01。
[8] 庄帅. 内容管理系统的实现[J]. 信息系统工程, 2022, (08): 101-104。
[9] 张开利. 基于Java语言的安卓手机软件开发教学研究[J]. 数字技术与应用, 2021, 39 (06): 40-42。
[10] 欧阳欢. 基于java的软件开发测试搭建管理系统V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2021-05-01。
[11] 黄志超. Java程序设计课程改革[J]. 电脑知识与技术, 2021, 17 (25): 202-204。
[12] 张浩博. 基于Java的计算机技术开发研究管理系统V1.0. 湖北省, 武汉东湖学院, 2021-07-01。
说明：本开题内容为项目启动前的研究规划，依据所选课题撰写而成。在后续程序开发过程中，系统功能和结构可能存在较大调整。最终成果将以实际运行环境、技术架构及界面展示为准，开题部分内容可作为参考。
系统部署环境
数据库：MySQL 5.7
开发工具：Eclipse 或 IntelliJ IDEA
运行环境与构建工具：Tomcat 7.0、JDK 1.8、Maven 3.3.9
前端技术：HTML、CSS、JavaScript (JS)、Vue.js
后端技术：Java、Spring、MyBatis、SpringMVC、Maven
开发流程
环境搭建
安装JDK 1.8并配置相应的环境变量；安装Maven 3.3.9用于项目依赖管理与构建；部署Tomcat 7.0作为Web应用服务器；选择Eclipse或IntelliJ IDEA作为集成开发环境（IDE）。
数据库设计
采用MySQL 5.7进行数据库模型的设计，合理创建数据表结构，设定索引机制以提升查询效率；编写SQL脚本，支持数据库初始化及版本迁移操作。
项目初始化
利用Maven生成项目基本骨架，明确项目的目录结构与模块划分；编辑pom.xml文件，引入必要的第三方库依赖，确保项目构建顺利。
后端开发
搭建Spring框架体系，配置Spring应用上下文；整合MyBatis实现持久层访问，编写Mapper接口及其对应的XML映射文件或注解配置；开发SpringMVC控制器类，处理客户端HTTP请求与响应；在服务层实现核心业务逻辑代码。
前端开发
规划前端页面整体布局，使用HTML与CSS完成静态结构与样式设计；通过JavaScript或Vue.js实现交互逻辑与动态效果；集成Vue.js框架，构建单页应用程序（SPA），提升用户体验。
程序界面：
京公网安备 11010802022788号
