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该数据是芬兰阿尔托大学Matti Kummu教授团队于2025年1月发布在Scientific Data网站的数据。数据集包含89个国家、2708个省级行政区、43501个市级行政区的人均GDP和GDP数据。数据集分别整理了国家、省级、市级行政区的网格化数据。数据格式为GeoTIFF、gpkg、csv三种，分辨率为30arcsec、5arcmin和30arcmin三种。单位为美元（以2017年的实际购买力为标准）。
数据介绍
数据名称：全球GDP栅格数据
数据范围：全球（89个国家、2708个省级行政区、43501个市级行政区）
时间范围：1990-2022年
数据坐标：EPSG:4326 - WGS 84
数据格式：GeoTIFF、gpkg、csv
数据分辨率：30arcsec、5arcmin、30arcmin
数据单位：美元（以2017年实际购买力平价PPP为标准）
数据来源：Scientific Data网站（https://www.nature.com/articles/s41597-025-04487-x#Sec12）
数据用途：该数据可用于全球及区域经济发展研究、空间经济分析、城市与区域规划、经济地理研究等领域，支持国家、省级、市级多层次的GDP和人均GDP空间分布分析。
数据指标
第一部分：GeoTIFF栅格文件（7个tif文件）
以rast_开头的七个文件是人均GDP和GDP数据。文件命名方式为"rast_adm2_gdp_perCapita_1990_2022_30arcmin"，其中adm2表示行政级别，gdp_perCapita表示人均gdp，1990_2022表示年份，30arcmin表示分辨率。
adm0：国家层面
adm1：省份层面
adm2：市级层面
人均GDP数据：1990-2022年逐年数据
GDP数据：5arcmin和30arcmin分辨率下有1990-2022年逐年数据；30arcsec分辨率下有1990年、1995年、2000年、2005年、2010年、2015年、2020年（每五年数据）
第二部分：gpkg矢量文件（3个gpkg文件）
以polyg_开头的三个文件均是人均GDP数据，分为admin0、admin1、admin2三个行政级别。文件命名方式为"polyg_adm0_gdp_perCapita_1990_2022"，adm0表示行政级别，gdp_perCapita表示人均gdp，1990_2022表示年份。该数据与tif数据一致，仅格式不一样。
polyg_adm0_gdp_perCapita：国家层面人均GDP矢量数据
polyg_adm1_gdp_perCapita：省份层面人均GDP矢量数据
polyg_adm2_gdp_perCapita：市级层面人均GDP矢量数据
第三部分：csv表格文件（3个csv文件）
以tabulated_开头的三个文件也是人均GDP数据，分为国家（admin0）、省份（admin1）、市级（admin2）三个行政级别。文件命名方式为"tabulated_adm0_gdp_perCapita"，adm0表示行政级别，perCapita代表人均gdp。
tabulated_adm0_gdp_perCapita：国家层面人均GDP表格数据
tabulated_adm1_gdp_perCapita：省份层面人均GDP表格数据
tabulated_adm2_gdp_perCapita：市级层面人均GDP表格数据
第四部分：代码文件
code_input_data文件：包含生成上述数据的代码脚本
参考文献
[1] Kummu M, et al. Subnational GDP data for 89 countries at multiple spatial resolutions from 1990 to 2022[J]. Scientific Data, 2025.
【数据】全球GDP栅格数据（1990-2022年）
(76 Bytes, 需要: RMB 19 元)
京公网安备 11010802022788号
