发帖
雷达卡
Python
实现基于递归图
Reccurence Plots
进行一维数据转二维图像方法的详细项目实例
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
随着数据科学和机器学习技术的迅猛发展，时间序列数据的分析与理解变得日益重要。时间序列数据广泛存在于金融、气象、医疗、工业监控等领域，如何从中提取有效信息，准确捕捉其内在动态结构，是数据分析中的核心难题。传统一维时间序列分析方法如傅里叶变换、小波分析等在揭示周期性和频谱特征方面表现良好，但对于复杂的非线性动态系统，其表现受限。为了克服这一局限，递归图（Recurrence Plots, RP）作为一种强有力的工具被提出。递归图通过将一维时间序列映射到二维图像空间，不仅能够直观展现时间序列中状态的重复与相似性，还能揭示系统的动态演化规律和潜在的非线性特征。
递归图的思想最早由Eckmann等人在1987年提出，其核心在于构建一个矩阵，矩阵元素反映时间序列中不同时刻系统状态之间的距离关系，当两个状态足够接近时，标记为“递归”，形成特定的图案。通过分析这些图案，可以判断系统是 ...
京公网安备 11010802022788号
