[新手尝试] 从客流量到前瞻性：利用实时边缘人工智能革新零售分析 [推广有奖]

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Davis宇哥 发表于 2025-12-2 15:33:17 |AI写论文

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涵盖主题

挑战：将实体存在转化为可执行情报
解决方案：智能、自主、安全的边缘人工智能
幕后揭秘：实时分析背后的技术
行业转型：从数据到决策

白皮书概述
在实体存在与数字互动同等重要的当今世界，了解人们在空间中的移动方式至关重要。传统的统计方法——人工计数或基于云端的视频分析——要么不够准确，要么会引发隐私和成本方面的担忧。本白皮书介绍了一种由SECO开发、基于边缘计算的实时客流统计解决方案，该方案采用NXP的i.MX 95应用处理器。它展示了边缘AI如何在不依赖云基础设施的情况下，提供符合GDPR要求的准确洞察。
该解决方案完全在设备端运行，采用 SECO 的 SOM-SMARC-MX95 和 NXP 的 eIQ Neutron NPU 在本地处理视频。它通过容器化架构和 Clea 操作系统确保隐私、降低延迟并简化部署。您将了解传统分析的不足之处以及边缘 AI 如何解决关键问题，探索 SECO 解决方案的硬件和软件，并了解该解决方案在 2025 年嵌入式世界大会上的部署情况，以及其在零售、智能建筑、交通枢纽等领域的应用。该白皮书还阐述了 Clea 如何实现车队级管理、安全更新和预测分析。
要点总结：
- 隐私优先设计：不存储图像或生物识别数据；仅使用匿名元数据。
- 实时洞察：实时仪表盘可视化入住率和趋势。
- 可扩展架构：基于 Docker 的微服务简化了更新和部署。
- 跨行业价值：从优化商店布局到管理体育场馆的人流，该解决方案可适应各种不同的环境。