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数据概述
工业互联网作为“工业4.0”与数字经济深度融合的关键载体，已成为推动制造业高质量发展和产业转型升级的核心技术支撑。其专利布局情况直接体现了企业在数字化、网络化、智能化方向上的创新能力与竞争实力。本数据集聚焦于沪深A股上市公司的工业互联网相关技术专利信息，通过系统化的采集、筛选与清洗流程，实现了对企业在该领域技术创新成果的精准量化。
基于《关键数字技术专利分类体系（2023）》中的“工业互联网技术专利分类体系”编码，并结合国家知识产权局公开数据，对每家上市公司每年申请的专利进行匹配识别，筛选出属于“工业互联网”范畴的技术专利，最终构建包含超过105万条有效记录的数据集。该数据完整覆盖各企业年度专利申请细节，全面呈现专利数量、技术细分方向及时间演化趋势，为学术研究、政策制定以及资本市场价值评估提供权威可靠的基础支持，有效弥补了从技术创新到产业应用再到价值转化链条中的数据空白。
数据详情
数据格式：Excel
覆盖范围：全国
主要字段包括：
- 公司名称
- 申请日
- 公开（公告）号
- 公开（公告）日
- IPC主分类
- IPC分类号
- 家族引证次数
- 家族被引证次数
- IPC主分类小组
- 申请年份
- 股票代码
- 公司简称
- 工业互联网技术专利数量
研究选题建议
选题一：工业互联网专利“量”与“质”的动态演变及其对产业赋能的影响路径分析（2000–2025）
依托数据集中“专利数量—被引频次—技术领域—申请年份”四个维度的信息，构建涵盖“数量增长”（如年度申请总量）与“质量提升”（如被引频次、高价值专利占比）的双维评价框架。采用HP滤波进行时间序列分解，结合核密度估计方法，刻画工业互联网技术演进的阶段性特征，识别出“萌芽期（2000–2010）”、“成长期（2011–2018）”与“爆发期（2019–2025）”的发展阶段划分及其背后的驱动因素。进一步整合投入产出表数据，运用面板向量自回归模型（PVAR），实证检验工业互联网专利如何通过提升生产效率、降低运营成本、促进产品创新等路径推动制造业产值增长。同时对比不同子领域（例如工业软件 vs 工业物联网）之间的赋能效果差异，为政策资源倾斜核心技术方向提供实证依据。
选题二：基于产业链结构的工业互联网协同创新网络构建与突破机制探究
以“上市公司—专利申请人—合作方”关系为基础，利用社会网络分析（SNA）方法，构建覆盖工业互联网产业链上、中、下游企业的协同创新网络。其中上游涵盖芯片与传感器制造商，中游为平台服务提供商，下游则为制造应用场景企业。通过计算网络密度、节点中心性、凝聚子群等指标，识别出处于核心地位的企业主体（如平台型龙头企业）以及关键合作关系链路。结合企业年报披露的供应链信息，采用QAP回归模型深入探讨“技术互补性”、“地理邻近性”、“股权关联”与“政策激励”等因素对合作网络形成的影响机制。针对网络中存在的“结构洞”现象，提出通过专利交叉许可、产学研深度协作等方式实现技术突破的可行路径，助力破解产业链协同障碍。
选题三：面向“双碳”目标的工业互联网低碳赋能效应测度与作用机制验证
将本专利数据集与上市公司社会责任报告中披露的“碳排放强度”、“单位产值能耗”等绿色绩效指标相匹配，重点聚焦钢铁、化工、汽车等高耗能行业，建立“工业互联网专利布局→生产流程优化→低碳绩效改善”的理论分析框架。以《“十四五”工业绿色发展规划》（2021年发布）作为准自然实验事件，采用双重差分倾向得分匹配（PSM-DID）方法，评估工业互联网技术创新对企业实现低碳转型的实际净效应。进一步引入中介效应模型，检验“能源利用效率提升”、“生产工艺改进”、“废弃物循环再利用”三大潜在传导路径的作用强度，并比较“工业大数据监测”、“智能调度系统”等具体技术分支在减碳方面的差异化贡献，为企业实施“降碳增效”战略提供可操作的技术路线参考。
选题四：工业互联网政策激励效果的异质性分析——基于产权性质与区域差异的视角
选取《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》（2017年）和《工业互联网创新发展行动计划（2021–2023年）》等国家级政策作为外生冲击，结合各省份出台的地方专项扶持政策，运用多期双重差分模型（DID）评估政策整体对上市公司工业互联网专利产出的激励作用。进一步从三个层面展开异质性检验：一是企业产权属性（国有企业 vs 民营企业）；二是区域经济发展水平（东部发达地区 vs 中西部欠发达地区）；三是企业规模层级（大型龙头企业 vs 中小型企业）。通过文本挖掘技术提取政策文件中的具体工具类型（如财政补贴、税收减免、人才引进等），并结合中介效应模型识别各类政策工具的作用路径，揭示政策效力分布不均的成因，为实现精准施策、缩小区域与所有制间创新鸿沟提供决策支持。
[此处为图片4]选题五：核心技术专利壁垒对工业企业出口竞争力的影响机制研究
聚焦工业互联网领域的核心技术专利分布格局，分析龙头企业在全球或国内市场的专利控制力，探讨其是否形成显著的技术壁垒。结合海关进出口数据或企业海外营收信息，研究企业专利布局强度与其出口表现之间的关联性。特别关注拥有高强度专利组合的企业是否在国际市场中展现出更强的定价能力、市场份额拓展能力或抗风险能力。通过构建计量模型，控制行业、规模、研发支出等因素后，检验专利壁垒对出口竞争力的直接影响及潜在调节机制，揭示技术创新如何转化为国际贸易优势，为中国制造走向全球提供战略启示。
基于上市公司出口信息（源自海关数据库）与本数据集，重点围绕装备制造、电子信息等具有较强出口导向特征的行业，构建“核心专利布局（如专利数量及权利要求数量）—技术壁垒强度—出口竞争力（以出口额和国际市场份额衡量）”的分析逻辑框架。
采用熵权法测算核心技术专利壁垒指数，结合面板固定效应模型，实证检验专利壁垒对企业出口竞争力的实际影响，并进一步分析“品牌溢价”与“产品差异化”在其中所起的中介作用。
聚焦企业对“一带一路”沿线国家的出口市场，比较不同区域在专利保护力度方面的差异，探讨其对专利壁垒与出口竞争力之间关系的调节效应。
通过上述研究，旨在为企业优化海外专利布局、突破技术性贸易壁垒、提升国际市场拓展能力提供可操作的策略建议。
京公网安备 11010802022788号
