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雷达卡
近年来，商业化的文本到视频技术迅速崛起，一系列相关模型与产品相继问世。为了更清晰地展现这一发展趋势，我制作了一张自建的综合性时间线图示，用以记录过去三年——即2022年、2023年以及2024年至今——在该领域中具有代表性的技术突破与产品发布。
这张图表最初是为团队内部关于Sora模型的技术分享而准备的。随着计算机视觉领域的持续进步，尤其是生成对抗网络（GANs）、Transformer架构以及扩散模型等关键技术的发展，越来越多功能强大的生成式视觉工具不断涌现，令人倍感振奋。
towardsdatascience.com/diagram-share-the-evolution-of-commercial-text-to-video-8726dc01b270正如微软研究论文《Sora: A Review on Background, Technology, Limitations, and Opportunities of Large Vision Models》中所指出的那样，Sora不仅仅是一个简单的视频生成工具，它更像是一种“世界模拟器”，具备模拟现实世界中复杂物理规律和情境动态的潜力，标志着大型视觉模型的一次重大飞跃。
可以预见的是，这一技术演进的过程仍将持续推进，未来必将迎来更多突破性成果。作为一名密切关注该领域的观察者，我将持续维护并更新这份时间线图表，以反映最新的发展动态。
我也非常期待了解你对文本到视频技术演变的看法：你认为这项技术接下来会朝哪个方向发展？我们可以共同探讨其可能带来的社会影响、潜在应用场景，以及伴随而来的伦理挑战。
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