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雷达卡
前期准备
安装 Continue 插件
在开始使用 AI 辅助编程功能前，请先完成以下操作：
- 打开 VSCode 的扩展商店，搜索关键词 "Continue"。
- 找到由 "Continue Dev" 发布的官方插件，点击安装，并信任该插件。
获取 API 密钥
选择你希望接入的 AI 模型服务提供商。本文以 https://poloai.top 提供的 API 服务为例进行说明。
登录账户后，进入用户控制台或仪表盘界面，定位到 "令牌管理" 功能模块。
- 点击 "添加令牌" 按钮进行配置。
- 建议将过期时间设置为永不过期，额度设为无限，以便长期稳定使用。
注意：在创建令牌时，必须根据你所使用的模型选择正确的令牌分组（可参考模型广场中各模型对应的分组信息）。
提交配置后，系统将生成一串唯一的字符，即你的 API 密钥。
重要提示：请立即复制并安全保存该密钥，后续配置将依赖此信息。
配置第三方模型
编辑配置文件
要成功接入外部模型，核心步骤是修改 Continue 的配置文件。通过点击 Continue 面板右上角的齿轮图标（设置），即可打开配置文件进行编辑。
配置文件支持多种格式，包括：
config.yamlconfig.json
关键配置项解析
在配置过程中，需重点关注配置结构中的特定字段，尤其是以下两个参数：
modelsproviderapiBase| 配置项 | 作用与说明 | 配置示例 |
|---|---|---|
| title / name | 在 Continue 插件界面中显示的模型名称，支持自定义命名。 | |
| provider | 关键参数。若接入的是第三方 API，通常设置为 openai 或 ollama，前提是其接口格式兼容 OpenAI 标准。 | |
| model | 关键参数。必须填写第三方服务商提供的具体模型名称，例如 gpt-4。 | |
| apiKey | 你在第三方平台获取的 API 密钥，用于身份验证。 | |
| apiBase | 核心参数。填写完整的请求地址，指向你的第三方 API 服务端点。 |
YAML 格式配置示例（config.yaml）
yaml# 这是一个修改后的配置示例 name: Custom API Config version: 1.0.0 schema: v1 # 定义可使用的模型 models: - name: poloai-model # 你可以为这个模型起一个自定义的名字 provider: openai # 使用 "openai" 作为提供者，因为很多第三方API兼容其格式 model: gpt-4 # 此处模型名称可自定义，或根据poloai.top支持的模型填写，具体需咨询API提供方 apiKey: YOUR_POLOAI_API_KEY_HERE # 替换成你从poloai.top获取的API Key apiBase: https://poloai.top/v1/ # 关键：将请求指向你的第三方API地址 contextLength: 1048576 # 可选：根据API能力设置上下文长度 maxTokens: 8192 # 可选：根据API能力设置最大生成长度
JSON 格式配置示例（config.json）
json{ "models": [ { "title": "poloai-model", "provider": "openai", "model": "gpt-4", "apiKey": "YOUR_DEEPSEEK_API_KEY", "apiBase": "https://poloai.top/v1/" } ] }
使用 AI 辅助编程
完成上述配置后，即可启用 AI 编程辅助功能，享受智能补全、代码解释、错误修复等高效开发体验。
故障排除
如果模型无法正常调用，请按以下顺序逐一排查问题：
-
检查 API 密钥与地址：确认 apiKey 和 apiBase 填写正确，避免出现多余空格或拼写错误。
apiKeyapiBase -
验证模型名称：确保 model 字段的值与服务商官方文档中列出的可用模型名称完全一致。
model - 查看连接状态：部分配置指南建议，可通过 VSCode 的命令面板（Ctrl+Shift+P）执行 "Continue: Test Connection" 命令来检测连接是否成功。
京公网安备 11010802022788号
