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当高校深厚的学术积累与产业前沿实践深度融合，一场围绕量化金融的沉浸式学习旅程应运而生。2023年11月29日至30日，DolphinDB 联合中国科学技术大学管理学院 MF 中心共同推出《量化交易》专题课程，正式拉开帷幕。
本次课程采用线上线下融合的教学模式，结合一线行业经验与可落地的实战案例，为分布在上海与合肥两地校区的学生带来兼具理论深度与实操价值的学习内容。这不仅是一次知识的传递，更是校企协同推进金融科技人才培养的重要探索，为复合型人才的成长搭建了坚实桥梁。
课程聚焦 DolphinDB 技术平台在量化投资中的实际应用，两天的教学安排结构清晰、层层递进，涵盖从基础操作到策略开发的完整技能链条。整体设计紧扣“循序渐进、学用结合”的理念，帮助学生实现从理论理解到实战能力的跃迁。
首日上午以“数据分析入门”开篇，系统讲解 DolphinDB 的核心功能和基本操作，引导学生掌握高效的数据处理方法，夯实技术基础；随后的“因子开发”模块则进一步提升难度，深入剖析金融数据特征下的因子构建逻辑，打通工具使用与专业场景之间的连接路径。
第二天课程转向真实业务场景，“量化投资的业内实操与思考”从行业视角出发，梳理主流投资范式，解析收益来源、风险控制及回撤应对等关键问题；最后的“多因子策略构建与回测”环节，则通过全流程演示，带领学生完成从策略设计、参数优化到绩效评估的完整闭环，切实掌握量化投资的核心实践能力。
整个课程体系实现了“工具+业务”双维度融合：既覆盖 DolphinDB 平台的技术要点，又嵌入量化金融的专业知识框架，确保学生所学不止于命令语法，更在于解决真实金融问题的能力培养。
课堂上，技术细节与实战思维持续碰撞。授课讲师基于多年行业实践经验，将 DolphinDB 的各项功能与量化场景紧密结合——无论是高效的数据清洗指令、因子逻辑的拆解方式，还是回测过程中的性能调优技巧，均围绕“如何落地”展开讲解。没有空泛的理论堆砌，而是依托真实的项目案例，把抽象概念转化为具体可操作的方法论，帮助学生建立起对技术应用的直观认知。
在互动交流环节，线上线下的同学积极参与，围绕“DolphinDB 在大规模数据处理中的性能优化策略”、“因子有效性检验的标准与流程”等议题提出深入问题。讲师们结合自身项目经历，分享“曾经遇到的技术瓶颈”以及“最终优化方案”，让解答更具现实参考意义。每一次问答都贯穿了从原理理解到工程实现、从工具操作到业务逻辑的完整链条，充分体现了课程的实用性导向。
课后反馈中，不少学生表示：“讲师不仅讲清楚了技术点，还能对应到实际工作场景，这种教学非常有代入感。”课程所展现的高实用性和强落地性，获得了广泛认可。
为深化高校合作布局，DolphinDB 正式启动“蔚蓝计划”，致力于推动产学研协同发展，促进高素质金融科技人才的联合培养。该计划旨在将 DolphinDB 的技术能力引入高等教育体系，通过讲座、课程共建、实训项目及联合科研等多种形式，助力学生拓展国际视野、增强创新意识并提升实践能力。
目前，DolphinDB 已与国内多所顶尖高校建立合作关系，包括中国科学技术大学管理学院、上海交通大学安泰经济与管理学院、上海交通大学高级金融学院、北京大学经济学院、北京大学汇丰商学院、浙江大学经济学院、中国人民大学数学学院、复旦大学、南京大学、上海财经大学实验中心、南方科技大学商学院、对外经济贸易大学、香港中文大学（深圳）、暨南大学、中山大学、北师港浸会大学、华南理工大学等，合作网络持续扩展。
关于 DolphinDB：
DolphinDB 是由智臾科技自主研发的高性能分布式时序数据库，具备海量数据的高效存储与快速查询能力。其独特优势在于集成了功能强大的内置编程语言，支持复杂的数据分析任务，并提供高吞吐、低延迟且易于开发的流数据处理框架，被誉为计算能力最强的数据库系统之一。DolphinDB 显著提升了大数据分析效率，同时降低了开发与运维成本，帮助企业更敏捷地应对动态变化的市场竞争环境。
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