发帖
雷达卡
Matlab
实现SSA-BP
麻雀算法（
SSA）优化BP神经网络时间序列预测的详细项目实例
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
时间序列预测是数据科学中广泛应用的研究方向，涵盖了金融、气象、能源、医疗等多个领域。随着现代信息技术的发展，时间序列数据的获取变得更加便捷，预测问题也日益复杂。传统的时间序列预测方法，如ARIMA、SARIMA、Exponential Smoothing等，在处理非线性关系和复杂数据时存在一定局限。为了提高预测精度，人工神经网络（ANN）被广泛应用于时间序列预测中。然而，神经网络的训练过程通常会陷入局部最优解，导致预测精度不足。
因此，优化算法在神经网络训练中的应用变得尤为重要。麻雀搜索算法（SSA）是一种新兴的优化算法，灵感来源于麻雀群体觅食行为，通过模拟麻雀在食物寻
找过程中的合作与竞争，具有较强的全局搜索能力。然而，SSA在训练神经网络时，可能存在搜索精度和速度上的不足。为此，将SSA与BP神经网络相结合，提出SSA-BP算法来优化BP神经网络的训练过程，是一种十分具有潜 ...
京公网安备 11010802022788号
