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雷达卡
注意：此数据是老师带领我们课题组一起弄的，数据内容均来源于官方，和官方内容保持一致！此外，我们课题组一直关注此类数据，并应用此类数据进行过多次研究，截至2025，该数据官方更新至2024年。目前网上有一些非常不负责任的人，号称有2025年数据的，官方都没更新，也不知道他的数是哪来的，估计连同他别的年份数据也都是不真实的，数据对于科研是非常重要的，大家一定注意甄别！我们的数据是课题组自用数据，已有成果产出，是经过验证的真实数据，大家可以放心使用！
参考罗宏和黄婉(2020) 吴育辉和吴世农(2010)的做法
以高管减持后的异常回报作为表征高管进行机会主义减持的事后衡量指标。具体地，参考朱茶芬等(2011)及吴育辉和吴世农(2010)的做法，运用事件研究法,以减持公告日为基准日，估计期由基准日之前的150个工作日组成，即[-150,-31]，采用标准的市场模型计算异常回报(Abnormal Return,AR)，分析高管每一笔减持交易后的股价走势以及获得的超额收益。若高管的一笔减持交易能预测未来一个月负的股票回报，即确认为机会主义减持；反之，则为常规减持。
构建了机会主义减持金额和减持次数变量。具体地，将上市公司高管的每一笔机会主义减持交易在公司一年度层面进行汇总,计算合计的高管减持金额(SELL)以及合计的减持次数(SellTimes)，并分别对其作对数处理。
有原始数据 过程代码 dta Excel 剔除st金融和不剔两个版本
参考文献：
[1]罗宏,黄婉.多个大股东并存对高管机会主义减持的影响研究[J].管理世界, 2020, 36(8):16.
[2]吴育辉,吴世农.股票减持过程中的大股东掏空行为研究[J].中国工业经济, 2010(5):10.
[3]朱茶芬,李志文,陈超.A股市场上大股东减持的时机选择和市场反应研究[J].浙江大学学报(人文社会科学版), 2011, 41(003):159-169.
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