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雷达卡
董事会多样性分为统计学层面的多样性和认知层面的多样性，可分为五个方面，分别是董事会成员年龄、性别、经验、教育背景和专业的多样性。具体度量方式如下：
- 董事会成员年龄多样性（Age）：董事会成员的年龄差异。使用董事会成员年龄变异系数进行度量，变异系数越大说明董事会成员年龄多样性较高。
- 董事会成员性别多样性（Gender）：是董事会成员的性别丰富度。使用董事成员是否为女性作为类别变量，性别为女赋值为 1，否则 2，然后用 BLAU 指数来衡量，该指标越高，说明该公司董事会成员在该维度越分散，较高则说明董事会成员多样性更高。
- 董事会成员经验多样性（ExperienceMeetData）：董事会成员经验的丰富程度。MeetData 使用董事成员是否在股东单位任职作为类别变量，兼任为类别 1，不兼任为类别 2，然后用 BLAU 指数来衡量，该指标越低，说明该公司董事会成员集中于一个类别，较高则说明董事会成员多样性更高。
- 董事成员教育背景多样性（University）：董事会成员教育经历的丰富程度。使用董事会成员的毕业院校来代表教育背景。根据授予每个董事会成员学士学位的机构，计算 diversity_University，该指标越高，董事会成员教育经历丰富程度越高。
- 董事会成员专业多样性（Major）：董事会成员所学专业的多样性。将所有的专业分为五个方面：经济/金融、管理、财会、法律、其他，依次赋值为 1、2、3、4、5，如果专业为缺失值，则赋值 6，然后计算 diversity_University，该指标越高，董事会成员专业丰富程度越高。
文献：董事会多样性、公司政策与股价波动性------付祥坤
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