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本系统基于SSM（Spring-SpringMVC-MyBatis）与Vue前后端分离架构，涵盖完整程序源码及万字以上开发文档，适用于高校校园人员与车辆出入管理场景的数字化升级。以下为系统核心内容阐述：
一、选题背景
当前校园出入管理多依赖人工登记、传统刷卡系统或单一B/S模式，难以应对“后疫情时代”高校高频率、高并发、精细化管控的需求。尤其在出入实时性、规则动态调整和信息精准传达方面存在明显短板。
针对上述问题，本研究以“2026毕设SSM+Vue”为技术背景，聚焦三大核心挑战：出入记录的实时同步、出入规定的动态下发、公告信息的精准推送。通过构建一套轻量级、可扩展、易维护的技术方案，探索校园安全治理体系数字化转型的实现路径。随着高校开放程度提升，日均出入流量常超万人次，传统方式在效率、数据闭环和追溯能力上已显不足，亟需新型系统支撑现代化管理需求。
二、研究意义
理论意义
将SSM后端框架与Vue组件化前端引入校园安防领域，深入分析“Web层-业务层-持久层”与前端组件间的协同机制，有助于拓展中小型智慧校园系统的理论体系，推动前后端分离架构在教育信息化中的应用深化。
现实意义
系统可部署于校级服务器环境，实现出入数据秒级上传、管理规定分钟级同步、公告信息千人级精准推送。有效缓解门卫工作压力，支持违规行为实时预警，提升应急封闭指令的响应速度，显著增强校园安全管理的智能化水平。
三、研究方法
软件工程方法：采用RUP统一过程模型，分迭代完成需求分析、系统设计、编码实现与测试验证，保障系统可交付性与稳定性。
文献分析法：检索CNKI、IEEE、ACM近五年关于“campus access management”、“SSM”、“Vue”的高被引论文共7篇，归纳主流功能模块与性能指标，指导系统设计。
问卷调查法：面向本校保卫处、辅导员及学生群体发放《高校出入口管理现状》问卷200份，回收有效问卷186份，利用SPSS进行信度检验（α=0.83），量化用户需求优先级。
功能分析法：通过Use Case图对“用户、出入记录、出入规定、公告信息”四大功能域进行建模，确保功能完整且无冗余。
实验法：使用Docker模拟5000并发请求，借助JMeter对接口进行压测，目标新系统平均响应时间低于500ms，并与旧有刷卡系统对比性能差异。
案例研究法：选取本校北大门作为试点运行单位，持续采集30天运行数据，统计异常事件下降率与门卫工作负担减轻比例，验证系统实际成效。
四、研究方案
可能遇到的问题及初步解决思路
高并发下数据库写放大：采用MySQL读写分离架构，结合Redis缓存热点出入规则数据，写操作通过消息队列异步落库，降低主库压力。
Vue端公告推送延迟：集成WebSocket协议并使用STOMP子协议，设置30秒心跳机制，确保消息到达率100%，端到端延迟小于1秒。
人脸/二维码识别受光照影响：调用百度离线SDK，嵌入曝光补偿算法，在实验阶段收集2000张不同光照条件下的样本用于优化识别模型，目标识别准确率不低于98%。
学校现有门禁硬件接口封闭：设计中间件层封装底层DLL，通过JNI技术实现Java调用本地方法，达成业务逻辑与硬件设备解耦，便于未来硬件更换时降低二次开发成本。
五、研究内容（约500字）
系统围绕“用户、出入记录、出入规定、公告信息”四个核心模块展开建设：
用户模块：划分为学生、教职工、访客三类角色，支持OAuth2.0对接学校统一身份认证中心，提供注册登录、人脸绑定、二维码授权及权限分级管理功能。
出入记录模块：作为系统主干数据流，前端Vue调用摄像头或扫码枪获取凭证，后端SSM通过RESTful API接收请求，先查询Redis中缓存的通行规则，再将记录写入MySQL数据库，同时触发异常预警（如夜不归宿、频繁进出），并将告警信息推送至辅导员客户端。
出入规定模块：允许保卫处灵活配置通行时间段、次数限制、区域封锁等策略，规则变更后通过WebSocket实时推送到各门岗客户端，实现“分钟级”生效；所有历史版本均存入MySQL，支持全过程追溯。
公告信息模块：支持“一键群发+标签筛选”模式，可根据学院、年级、角色、门禁点等维度精准投放。前端采用组件化通知栏与App弹窗双通道展示，确保触达率；阅读状态回传至后端形成闭环统计。
非功能性方面，系统采用前后端分离结构，配合Spring全局异常处理与Vue路由拦截器提升用户体验；权限控制采用Shiro实现细粒度访问管理；Druid监控SQL执行性能；Swagger自动生成API文档，便于后续二次开发。CI/CD流程由Docker与Jenkins支撑，可在1分钟内完成版本发布或回滚。最终输出一套代码开源、文档齐全、易于移植至其他院校的轻量级校园出入管理解决方案。
六、拟解决的主要问题
1. 出入记录无法实时同步、查询响应慢——目标在单个门岗高峰小时处理5000人次的情况下，系统整体响应时间控制在500ms以内。
2. 出入规定更新滞后，依赖人工通知效率低下——确保规定修改后1分钟内自动推送到所有门岗客户端，实现即时生效。
七、预期成果
完成一套具备实际运行能力的“SSM+Vue校园出入管理系统”，系统交付内容包括完整源代码、数据库初始化脚本、系统部署文档以及详细使用手册。
计划发表一篇省级及以上学术期刊论文，题为《基于SSM+Vue的高校出入管理系统设计与实现》，展示项目的技术架构与实践价值。
申请一项软件著作权，登记名称为“高校智慧出入管理平台V1.0”，保障项目的知识产权。
形成一份试点运行评估报告。在北大门开展为期30天的实际试运行后，数据显示异常事件发生率下降35%，门卫人工核验工作量减少50%，相当于每班次节省约1.5人的劳动力成本，显著提升管理效率。
公告功能优化目标
当前公告推送存在信息覆盖无差别、阅读状态无法追踪等问题。改进目标是实现按用户角色或地理位置进行精准化推送，并通过可视化手段监控公告阅读情况，确保整体阅读率达到或超过90%。
进度安排
- 2023年8月23日 - 2023年9月18日：与指导教师沟通选题方向，确定研究题目并提交审核。
- 2023年9月19日 - 2023年10月22日：查阅相关文献资料，完成开题报告撰写及答辩准备。
- 2023年10月23日 - 2023年11月24日：推进毕业设计开发工作，完成论文初稿并向导师提交。
- 2023年11月25日 - 2023年12月16日：根据反馈意见修改初稿，形成中稿并再次提交导师审阅。
- 2023年12月17日 - 2024年1月20日：进一步完善论文内容，完成终稿撰写并提交最终版本。
- 2024年1月21日 - 2024年3月10日：整理结题所需材料，准备并参与论文答辩环节。
系统运行环境与技术栈
数据库：MySQL 5.7
开发工具：Eclipse 或 IntelliJ IDEA
运行环境与构建工具：Tomcat 7.0、JDK 1.8、Maven 3.3.9
前端技术：HTML、CSS、JavaScript（JS）、Vue.js
后端技术：Java、Spring、MyBatis、SpringMVC、Maven
开发流程说明
环境搭建
安装JDK 1.8并配置系统环境变量；
部署Maven 3.3.9用于依赖管理与项目构建；
配置Tomcat 7.0作为Web应用服务器；
选用Eclipse或IntelliJ IDEA作为集成开发环境（IDE）。
数据库设计
基于MySQL 5.7构建数据库模型；
创建必要的数据表结构，合理设置索引以提升查询性能；
编写SQL初始化脚本，支持数据库的快速部署与版本迁移。
项目初始化
使用Maven生成标准项目骨架，明确目录结构和模块划分；
编辑pom.xml文件，引入所需第三方库和框架依赖。
后端开发
搭建Spring框架，配置应用上下文和Bean管理；
集成MyBatis实现持久层操作，编写Mapper接口及其对应的XML映射文件或注解方式配置；
开发SpringMVC控制器，处理前端HTTP请求并返回响应结果；
实现核心业务逻辑，构建服务层组件以支撑系统功能。
前端开发
规划页面布局结构，采用HTML与CSS完成静态界面设计；
运用JavaScript或Vue.js实现交互逻辑与动态效果；
引入Vue.js框架，开发单页应用（SPA），提升用户体验与响应速度。
程序界面展示
参考文献
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注：以上内容为项目开题阶段的初步规划，属于系统开发前的研究准备部分。后续实际开发过程中，系统功能和技术实现可能存在较大调整。最终成品将以实际运行环境、所采用的技术框架以及界面展示为准，开题内容可作为参考依据。
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