基于spark对迪卡侬销售数据分析和可视化任务书

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郑州经贸学院

毕业设计任务书

题 目

宋体，五号，居中

姓 名

居中

院系

居中

专业 班级

居中

学号

居中

设计任务

一、本设计的主要研究内容

1. 数据获取：利用 requests 模块模拟浏览器行为，从京东平台爬取迪卡侬产品的相关数据信息。
2. 数据解析：结合 BeautifulSoup（bs4）库与正则表达式技术，对获取的 HTML 页面进行结构化解析，并完成初步的数据清洗工作。
3. 数据清洗与分析：借助 Pandas 工具对原始数据进行深入清洗和整理，确保数据质量，并开展基础性数据分析，提升结果的可靠性。

二、本设计应达到的目标

1. 挖掘迪卡侬销售数据背后的潜在规律和发展趋势，例如识别热销商品类别、分析消费者购买行为偏好等关键信息；
2. 构建合理的预测模型，实现对销售情况的有效预估，为企业的市场策略制定提供数据支持和决策依据。

时间进度安排

项目阶段	项目分解	时间范围	主要内容
准备阶段	选题	24.10.09 — 24.11.12	师生见面交流，确定选题方向，完成审题、开题及最终定题工作
	开题	24.11.13 — 24.12.03	组织开题答辩，提交选题审批表、任务书、开题报告等前期材料
写作阶段	中期检查	24.12.04 — 25.03.31	拟定毕业设计大纲，撰写初稿并提交指导教师审阅
	定稿	25.04.01 — 25.04.28	根据导师意见修改完善设计内容，完成最终定稿并打印输出
答辩阶段	答辩	25.04.29 — 25.05.19	认真准备，深入思考，积极参与毕业设计答辩环节

主要参考文献资料

1. 曹坤煜. 基于大数据的钢铁企业销售分析系统设计与实现[D]. 西安工程大学, 2021.
2. 薛晖. 一个企业销售数据管理与分析系统的设计与实现[D]. 东南大学, 2020.
3. 卢伯宪, 韦观泳, 莫雅晶. 药品销售管理信息系统设计与实现[J]. 福建电脑, 2024, 40(11): 77-82.
4. 王静宇. 承德地区大豆销售系统的设计与实现[D]. 河北北方学院, 2023.
5. 陶敏. 基于微服务的分布式农产品销售与溯源管理系统实现[D]. 江西农业大学, 2024.
6. 祝明慧. 零基础学Java程序设计[M]. 电子工业出版社, 2021: 11.448.
7. Reyes R R L, Lara C A M. Collective Housing Subsidies: A Public Policy Proposal for Sustainability[J]. Journal of Macromarketing, 2024, 44(3): 694-703.

指导教师签字：

20××年×月×日

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关键词：Spark 销售数据 数据分析 Park SPAR