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不良环境下的视频增强
视频和图像信息不仅越来越成为人们生活中的重要部分,同时也是各种视频监控、视觉分析和处理的基础。然而,在现实生活中,各种不良图像采集环境所占比例不断增大,造成所获得的图像对比度低下、内容模糊不清甚至重要内容被遮挡,这直接影响了图像和视频的质量。
为了在各种不良的环境下也能获得理想的视频和图像,为进一步的应用奠定基础,有必要对各种不良环境对图像质量的因素进行研究,进一步对成像模型进行建模、对受污染的视频和图像进行还原,最终消除各种不良环境的影响。本文在前人大量研究的基础上,针对各种不良环境对图像质量的影响进行了研究,所获得的成果有:1)夜晚环境下,场景的光照条件差,导致视频和图像的整体亮度和对比度下降,目标和周围的环境融合在一起无法分辨。
本文研究了夜晚环境下的成像特点,并分析了经典的针对夜晚环境的图像增强算法,提出了一种新的夜晚环境下的图像和视频增强算法。该算法引入了开方函数的特性和吞噬细节的思想,不仅对夜晚图像和视频进行快速增强,同时能够保持图像的真彩色。
2)雾天环境下,由于空气中的大量水汽和颗粒物对环境光线和太阳光线进行各种散射和吸收,从而导致得到的视频和图像 ...

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关键词：模糊不清 视频监控 现实生活 对比度 在一起