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雷达卡
Z-Image模型部署与使用指南
Z-Image是由阿里最新推出的开源文生图大模型，具备较高的图像生成质量，同时对显存占用相对较低。本人使用的设备为搭载NVIDIA RTX 5060 Ti（16G）显卡的电脑，在采用z_image_turbo_bf16模型的情况下，生成分辨率为1024*1024的图像耗时约为30秒。本文末尾附有Z-Image生成图与商业级生图模型的效果对比图。
整体技术架构由以下三部分构成：
- Anaconda：作为Python环境管理平台
- ComfyUI：提供可视化操作界面
- Z-Image模型：承担核心图像生成逻辑
安装与配置流程
1. Anaconda 安装（可选）
此步骤非强制要求，主要用于更高效地管理Python运行环境。若不打算使用Anaconda，可跳过本步。
如需安装，请前往Anaconda官网下载对应操作系统的安装包。安装过程较为直观，若遇问题可通过搜索引擎查询解决方案。
2. CUDA 驱动配置
CUDA版本说明：此前我尝试安装了CUDA 13.1版本，但在运行时发现PyTorch无法识别GPU，始终报错且未找到根本原因。最终卸载后重装为CUDA 12.8版本，问题得以解决。
建议直接下载并安装CUDA 12.8：
访问CUDA官网，定位至CUDA 12.8下载页面，选择匹配的操作系统和硬件环境进行安装包获取。安装流程简单，如有疑问可参考网络教程。此处已准备跳转链接：
下载cuda 12.8程序
验证安装结果：执行如下命令检查CUDA是否正确安装并被系统识别：
nvcc --version
3. ComfyUI 下载与解压
从GitHub获取ComfyUI压缩包，并将其解压至本地指定目录。由于后续模型文件也将存放于此路径下，建议预留充足存储空间。
项目文件体积较小，通常网络条件下下载顺畅，无需特殊工具。亦可通过下方链接快速获取：
ComfyUI压缩包
4. 模型文件下载
需准备以下三个关键模型文件。主模型推荐使用高精度版本以获得更优画质；若追求速度，也可选用低精度版本。
| 文件名 | 功能说明 | 存放路径（相对于ComfyUI根目录） | 下载地址 |
|---|---|---|---|
| qwen_3_4b.safetensors | 文本编码器（CLIP） | ComfyUI/ ├── models/ │ ├── text_encoders/ |
下载链接 |
| ae.safetensors | VAE 解码器 | ComfyUI/ ├── models/ │ ├── vae/ |
下载链接 |
| z_image_turbo_bf16.safetensors | 主模型（diffusion_models） | ComfyUI/ ├── models/ │ ├── diffusion_models |
下载链接 |
5. Conda 环境配置
配置国内镜像源：因国际网络限制，conda默认源下载组件较慢。建议进入conda后配置清华镜像源以提升效率。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes创建独立Python环境：在conda中依次执行以下命令以建立专属运行环境。
conda create -n zImage python=3.10
conda activate zImage安装ComfyUI依赖库：将终端路径切换至ComfyUI所在目录，通过requirements.txt安装所需依赖包。建议提前编辑该文件，移除其中的torch、torchvision和torchaudio条目，以便后续手动安装指定版本。
示例：假设ComfyUI位于E盘根目录，则在名为zImage的conda环境中执行相应指令。
cd E:\ComfyUI
pip install -r requirements.txt安装PyTorch及相关组件：截至2025年12月7日，pytorch.org官网访问稳定，相关组件可在5分钟内完成下载与安装。继续执行以下命令：
pip3 install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128检测PyTorch是否成功调用CUDA：该步骤至关重要，若失败则后续所有操作均无法正常运行。
#在conda窗口中输入：python，进入到python编辑界面。
import torch
print("CUDA 可用：", torch.cuda.is_available())
#查看执行结果，如果为TRUE，则torch和cuda安装成功，为FALSE，则安装失败，需检查安装步骤。
#退出python编辑界面命令：exit()6. 启动与使用 ComfyUI
启动服务：在conda环境中运行指定命令，待程序加载完成后，打开浏览器访问以下地址即可进入操作界面：
http://127.0.0.1:8188/
python main.py加载预设工作流：在ComfyUI界面中选择“z-image-Turbo文生图”工作流。若提示缺少模型文件，请核对各模型是否放置于正确的子目录中，或考虑重新下载缺失文件。
开始生成图像：在工作流输入框中填写提示词（prompt），点击“运行”按钮即可生成图像。如需批量输出多张图片，可修改运行按钮旁的数值设定。
7. Z-Image 与 商业模型生图效果对比
以下是使用相同提示词条件下，Z-Image与某商业生图模型的输出效果对比（附带所用提示词）：
《疯狂动物城》原版3D动画风格，狐狸尼克与兔子朱迪并肩趴在积雪的青绿色栅栏上： - 动物动作：尼克歪头看向朱迪，嘴角带笑（耳尖、鼻尖落着雪花），前爪搭在栅栏上；朱迪仰头睁着圆眼和尼克对视，表情雀跃，前爪也搭在栅栏上； - 发饰/首饰：朱迪头戴蓝色针织帽，帽顶有蓝橙格纹蝴蝶结+毛球装饰；无额外首饰； - 服装：尼克穿黄色上衣，搭配黄绿格纹围巾；朱迪穿蓝色上衣，搭配蓝红格纹围巾； - 背景：冬日雪夜，天空飘着清晰的雪花，后方是行驶的黄色动物城巴士（车身带灯光），右侧有绿底白字的“Saint”路牌（路牌杆落雪），远处可见覆雪的树木与暖黄色街灯光斑； - 氛围感：温馨治愈的冬日街头风，色调以蓝（天空/服饰）、黄（巴士/上衣）、青（栅栏）、白（雪花）为主，暖光街灯增添柔和感； - 风格：迪士尼《疯狂动物城》官方3D动画质感，角色建模1:1还原（尼克毛发蓬松带雪粒光泽、朱迪面部微表情生动），细节细腻（雪花纹理、围巾褶皱、巴士车窗反光），光影是动画电影级的柔和暖调。
大面积留白，极简风格，鲜明色彩，反差感，极致视觉冲击力，远景，最佳艺术构图，设计感极强，大师作品，景深，远景视角里一个小小的人举着萤火灯在夏夜穿梭，蓝色、荧黄，渐变晕染，动态，渐变，神秘感，捕捉丰富的空间细节，精准的光影调度，创意手写文字“只有你才是自己的引路人”，小字内容“Only you can be your own guide.”，电影海报设计，大师级排版！
帮我生成图片：写真风，质感光照，自然光线，质感十足，摄影风格，现代写实的高清手绘线条插画，仿真人效果，笔触细腻，线条柔和流畅，线条轮廓清晰可见，人物渲染立体，32k超高清画质。夜晚城市街道，女孩梳着精致的发髻，风起头发飘动，皮肤白皙，水嫩光感透亮且富有光泽，细长的眉毛，大而明亮的眼睛带着忧郁伤感的眼神，高挺的鼻梁，红润饱满的帆船唇，佩戴银色耳钉和项链，穿着穿着浅红色珊瑚绒绒睡袍，长相甜美，优雅漂亮，气质超人，天生丽质，高级脸，五官精致，绝世美女，女子脸上挂着泪痕，和对面黑色外套男子在说话，俩人稍微远一点，为人物上半身照。写实精致风，仿电影真实质感，比例 9:16。
总结
Z-Image作为一款开源文生图模型，已展现出强大的基础绘图能力与良好的实用性。尽管在某些特定场景下的表现略逊于成熟的商业模型，但推测这一差距主要源于提示词设计的精细化程度不足——本次测试所使用的提示词源自商业模型已有配置，并未针对Z-Image做专门优化。未来可通过深入调整提示词结构与细节描述，进一步释放其潜在性能。
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