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仓储货位优化问题的研究
随着社会经济的快速发展,自动化立体仓库得到了越来越多的应用.它不仅是现代物流系统的重要环节,也是现代制造业普遍采用的与生产线配套的主要仓储形式.当前许多仓储管理仍在沿用以往的习惯和经验放置货物,这样既浪费了时间,又导致仓库作业效率不高.货位优化是提高仓库作业整体水平的关键,合理的货位优化对减少无用消耗、缩短订单履行时间、提高工作效率、降低仓储成本等起着重要作用.本文对某汽车制造公司零部件立体仓库如何优化货位做了进一步的研究,有如下研究成果：1.针对仓储中心因货物集中存储于某一巷道所导致的订单履行时间延迟问题,提出了“分巷道存储”解决方案.2.建立了以提高出库效率、平衡各巷道工作量和保证货架稳定为目标的多目标货位优化模型.3.选用并列选择遗传算法求解模型.4.对模型做了实例仿真,仿真结果表明该模型实用有效,算法运行稳定.

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关键词：现代物流 物流系统 解决方案 优化模型 遗传算法