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在2025腾冲科学家论坛上，宇树科技创始人兼首席执行官王兴兴提出了一个引人深思的问题：“学中文的大模型更聪明？还是学英文的大模型更聪明？”他以“牛、牛肉、牛角、牛皮”为例，阐述了自己的观点：学习中文的模型更具逻辑性。在他看来，中文词汇之间的关联性强，使得基于中文训练的AI在理解与推理方面表现更为出色。
上周末，王兴兴携他的机器人团队远赴被称为“极边之城”的腾冲，参与这一年度科学盛会。他在青年科学家论坛、主论坛以及人工智能专题论坛中均有发言；而随行的机器人也在现场展示了多项技能，吸引了大量关注。
王兴兴介绍，在今年8月举行的世界人形机器人运动会上，宇树科技推出的G1和H1型号机器人共斩获19枚奖牌。“比如1500米跑，大约用时6分多钟，比大多数普通人还要快——我们公司几乎没人能跑赢它；不过在100米短跑方面仍不及人类，机器人需要20多秒才能完成。”
除了跑步、跳舞和武术动作外，这些人形机器人还具备其他先进能力。“G1机器人能在高速运动中自主恢复平衡，即使摔倒也能在几秒内重新站立。”他强调，“当人形机器人进入大规模应用阶段，稳定性将成为最核心的需求之一。”
为何坚持研发“类人”形态的机器人？王兴兴的回答很直接：“大众更喜欢长得像人的机器人。”现实情况是，外形越接近人类，消费者的接受度和购买意愿就越高。
他指出，当前人工智能的发展高度依赖数据，数据质量越高，模型能力越强。但从目前来看，高质量的具身智能训练数据仍然十分稀缺。为此，宇树科技采取了一种创新路径：预先采集真人动作数据，并将其导入AI训练环境，使机器人能够模仿人类的各种行为，最终实现“人如何动，机器人就如何动”的目标。
“借助这套方法，我们可以实现数据的大规模采集。”王兴兴展望道，“如果明年宇树科技在全球部署数千甚至上万台人形机器人进行实地数据收集，那么未来两到三年内，人形机器人所需的数据瓶颈有望被彻底突破。”
他还提到，宇树科技始终坚持“运动与作业并重”的发展理念，其中运动能力是执行任务的基础前提。“我们希望，当机器人掌握了人类所能完成的各种基本动作后，通过组合这些动作，就能逐步胜任实际工作场景中的复杂任务。”
关于具身智能的发展现状，王兴兴认为当前阶段的AI模型仍显不足，整体水平大致相当于ChatGPT出现前1至3年的状态——方向已被明确，关键技术尚未完全成熟。
他表示：“如果未来在80%未见过的生活场景中，仅凭语言或文字指令，机器人就能完成约80%的任务，那我认为这就是具身智能领域的‘GPT时刻’。”目前，机器人在单一任务中成功率较高，但一旦环境变化或任务叠加，其泛化能力和推理能力就会显著下降。
最后，王兴兴透露了一个令人期待的应用前景：“明年的腾冲科学家论坛，或许我不需要亲自到场了，可以派机器人代表我出席。我在杭州远程操控它，它能同步说出我的话、做出我的动作，实现完整的远程交互。这项技术已经验证可行，预计明年将投入实际应用。”
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