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数据简介
在“双碳”目标推动经济社会绿色转型的背景下，绿色技术创新已成为企业实现可持续发展的关键驱动力。作为绿色技术成果的核心体现，绿色专利不仅是衡量企业绿色创新能力的重要标尺，也反映了其未来转型潜力。本数据集聚焦于沪深A股上市公司的绿色创新实践，系统整合企业在绿色专利方面的数量与技术分布信息，通过标准化筛选与清洗流程，构建起从“绿色专利数量”到“技术领域布局”再到“绿色转型能力”的完整评估链条。该数据可为监管机构优化绿色激励政策、学术界开展实证研究以及投资者挖掘绿色发展潜力企业提供有力支持。
数据来源为Incopat全球专利数据库，涵盖其中全部A股上市公司所持有的各类专利（包括发明专利和实用新型）。依据《绿色技术专利分类体系》中的标准定义，提取对应的IPC分类号，并对每项专利进行“匹配—校验—确认”处理：只要其IPC分类中包含任一绿色技术相关分类号，即被认定为绿色专利。在此基础上，剔除重复申请及无效状态的专利记录，最终保留超过15万条有效数据，全面反映企业历年绿色专利的申请情况。
数据信息
数据格式：Excel
包含指标：
- 公司名称
- 股票代码
- 公司简称
- 申请日
- 公开（公告）号
- 公开（公告）日
- IPC主分类
- IPC
- IPC主分类-小组
- 家族引证
- 家族被引证
- 申请年份
- 量子信息技术专利数量
数据展示
本数据集以结构化形式呈现企业绿色专利的关键属性，便于多维度分析与跨数据源融合应用。通过对时间、行业、技术类别等变量的交叉解析，可深入洞察企业绿色创新的行为模式与发展轨迹。
选题方向
选题1：1994–2024年A股上市公司绿色专利的时间演变与技术路径研究
基于“年份—绿色专利总量—技术领域”三维结构，采用时间序列分析方法（如HP滤波、年度增长率分解）和技术聚类手段，揭示我国上市公司绿色专利产出的动态变化趋势。重点关注2020年“双碳”目标提出后的增长特征，识别早期以节能环保为主、后期逐步向清洁能源、碳捕获等前沿领域拓展的技术演进路径。结合环保法规升级、绿色金融政策出台等关键节点，检验外部环境对企业绿色创新节奏的影响，为研判发展阶段与预测未来技术布局提供依据。
选题2：行业差异视角下上市公司绿色专利布局特征及其驱动机制分析
根据证监会2012年行业分类标准，按“股票代码—行业”将样本划分为高耗能制造业、信息技术业、服务业等类别。利用泰尔指数测度不同行业间绿色专利产出强度的不均衡性，并通过交叉分析比较各行业的核心技术偏好——例如高耗能行业更侧重节能技术，新能源企业则集中于清洁能源专利。进一步引入研发投入、资产负债率等财务变量，构建面板回归模型，探讨企业规模、政府补贴及市场竞争程度对绿色专利布局的影响，助力制定差异化创新策略。
选题3：绿色专利对企业资本市场表现的作用路径探究——基于估值与融资成本的实证分析
将本数据中的“绿色专利总数”（代表创新强度）与CSMAR数据库中的“托宾Q值”（反映企业市场估值）、“股权融资成本”（基于PEG模型测算）进行关联，运用中介效应模型分析绿色创新如何通过降低环境风险（以环保处罚次数代理）或提升盈利能力（以绿色营收占比代理）影响资本市场表现。重点考察不同类型专利（如清洁能源类 vs 资源循环类）在传导效果上的差异，为理解“绿色创新—资本市场”之间的互动关系提供微观证据支持。
选题4：绿色金融政策对企业绿色专利产出的激励效应评估
结合绿色信贷政策实施、碳交易市场启动等外生政策事件，采用双重差分法（DID）或断点回归（RD）模型，评估绿色金融工具对企业绿色专利产出的影响。研究焦点在于：绿色信贷是否通过缓解融资约束，促进企业增加绿色专利申请数量并优化技术结构（如加大对碳捕获等前沿技术的投入）。进一步按产权性质（国有/非国有）和地区分布（东部/中西部）分组检验，揭示政策效果的异质性，为精准施策提供参考。
选题5：基于“专利产出—信息披露”一致性视角的企业绿色创新策略识别与绩效对比
整合本数据中的“绿色专利总数”（实际创新产出）与上市公司年报中关于绿色创新的文字披露内容，构建“披露—产出匹配度”指标，识别存在“伪绿色创新”行为的企业（即披露多但专利少）。运用倾向得分匹配（PSM）方法，比较高匹配度与低匹配度企业在财务绩效（如ROE、全要素生产率）和环境绩效（如单位产值能耗）方面的差异。重点刻画“漂绿”企业的典型特征，为监管部门识别虚假宣传、引导企业落实实质性绿色转型提供数据支撑。
京公网安备 11010802022788号
