MATLAB
实现基于
DTW-Transformer
动态时间规整(
DTW)结合Transformer
编码器进行锂电池剩余寿命(
RUL)预测的详细项目实例
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锂离子电池作为当前主流的储能设备,已广泛应用于新能源汽车、便携式电子设备、储能电站等众多领域。随着科技的不断进步及可再生能源利用的快速发展,对电池性能和寿命管理的要求日益严苛。准确预测锂电池剩余寿命(Remaining Useful Life, RUL)对于保障设备安全运行、提升能源利用效率、降低维护成本和推动绿色能源转型具有举足轻重的作用。随着锂电池应用场景的不断扩展,其运行环境日趋复杂,受到充放电速率、温度、湿度等多种因素影响,导致其老化机理和性能衰退过程具有高度非线性和时变性。传统的基于物理建模的方法由于难以全面刻画复杂老化过程,已逐渐无法满足现实需求。
数据驱动方法因其不依赖复杂机理建模、可挖掘大规模传感器数据中的隐含规律,成为锂电池RUL预测领域的研究热点。然而,锂电池性能衰退的时间序列数据普遍存在周 ...


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