楼主: 南唐雨汐
57 0

[学科前沿] 项目介绍 MATLAB实现基于DTW-Transformer 动态时间规整(DTW)结合Transformer编码器进行锂电池剩余寿命(RUL)预测 [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

已卖:27份资源

本科生

51%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
1152 个
通用积分
114.9025
学术水平
5 点
热心指数
5 点
信用等级
5 点
经验
480 点
帖子
20
精华
0
在线时间
184 小时
注册时间
2025-8-7
最后登录
2025-12-21

楼主
南唐雨汐 在职认证  发表于 2025-12-12 07:54:34 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
MATLAB
实现基于
DTW-Transformer
动态时间规整(
DTW)结合Transformer
编码器进行锂电池剩余寿命(
RUL)预测的详细项目实例
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面(含完整的程序,
GUI设计和代码详解)
锂离子电池作为当前主流的储能设备,已广泛应用于新能源汽车、便携式电子设备、储能电站等众多领域。随着科技的不断进步及可再生能源利用的快速发展,对电池性能和寿命管理的要求日益严苛。准确预测锂电池剩余寿命(Remaining Useful Life, RUL)对于保障设备安全运行、提升能源利用效率、降低维护成本和推动绿色能源转型具有举足轻重的作用。随着锂电池应用场景的不断扩展,其运行环境日趋复杂,受到充放电速率、温度、湿度等多种因素影响,导致其老化机理和性能衰退过程具有高度非线性和时变性。传统的基于物理建模的方法由于难以全面刻画复杂老化过程,已逐渐无法满足现实需求。
数据驱动方法因其不依赖复杂机理建模、可挖掘大规模传感器数据中的隐含规律,成为锂电池RUL预测领域的研究热点。然而,锂电池性能衰退的时间序列数据普遍存在周 ...
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:transform matlab实现 Former MATLAB Trans

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注cda
拉您进交流群
GMT+8, 2025-12-22 07:24