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雷达卡
MATLAB
实现基于人工神经网络（
ANN）进行中短期天气预测的详细项目实例
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随着全球气候变暖和极端天气事件的日益频发，天气预测已经成为社会各界高度关注的前沿科学问题。气象部门和各类科研机构正不断投入大量人力物力，力求提升中短期天气预测的准确率，以最大限度地减少自然灾害对人类社会的影响。中短期天气预测，通常指对未来几小时至几天内天气情况的预报，对于防灾减灾、农业生产、交通运输、能源调度等国民经济诸多领域具有不可替代的重要作用。然而，天气系统受诸多非线性因素影响，气象变量间存在高度复杂的耦合关系，传统数值模式在面对非线性、多变量的复杂系统时，往往会受到物理机制参数化、初始场误差累积和计算资源限制等诸多挑战，导致中短期天气预测的精度和时效性难以同时兼顾。
近年来，人工神经网络（Artificial Neural Networks, ANN）技术的兴起，为气象数据建模提供了全新的解决思路。ANN能够通过对大量历史气象数据的自主学习，挖掘变量之间潜在的复杂非线性映射关系，突破传 ...
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