楼主: dzp8848
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[经管数据集] 【2024】上市公司金税三期政策数据2000-2024年含do-python代码和excel-dta格式数据 [推广有奖]

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dzp8848 发表于 2025-12-15 14:40:06 |AI写论文

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一、数据简介
数据名称:上市公司金税三期政策数据
时间范围:2000-2024年
样本范围:全部A股上市公司
数据来源:上市公司基本信息数据、金税三期政策实施时间表
数据格式:dta、xlsx


1.jpg


二、政策背景
金税三期是中国税务系统的重大信息化改革工程,旨在建立覆盖全国的税收征管信息系统。该政策在各省份分批次实施,为研究税收征管数字化对企业行为的影响提供了良好的准自然实验条件。


三、政策实施时间表
2013年:重庆
2014年:山东、山西(不含青岛)
2015年:广东、河南、内蒙古(不含深圳)
2016年:宁夏、河北、西藏、贵州、云南、广西、湖南、青海、海南、甘肃、安徽、新疆、四川、吉林
2017年:辽宁、江西、福建、上海、北京、黑龙江、天津、湖北、陕西、江苏、浙江、深圳、青岛


注:深圳、青岛为计划单列市,虽属于广东省和山东省,但单独于2017年实施。


3.jpg


四、数据指标
证券代码:上市公司股票代码
证券简称:上市公司股票简称
stkcd:数值型证券代码
year:年份
政策实施年份:上市公司所在地金税三期政策实施年份
处理组treat:上市公司金税三期处理组标识(1=处理组,0=对照组)
政策后post:上市公司金税三期政策实施后标识(1=政策后,0=政策前)
金税三期did:上市公司金税三期DID交互项(treat×post)
行业代码:证监会行业分类代码
行业名称:证监会行业分类名称
所属省份:上市公司注册地省份
所属城市:上市公司注册地城市


2.jpg


五、DID变量说明
本数据采用双重差分(Difference-in-Differences, DID)方法构建政策效应变量:


1. 处理组treat:
   - 取值为1表示上市公司所在地实施了金税三期政策
   - 取值为0表示上市公司所在地未实施金税三期政策(对照组)


2. 政策后post:
   - 取值为1表示当前年份大于等于政策实施年份
   - 取值为0表示当前年份小于政策实施年份


3. 金税三期did:
   - DID交互项 = 处理组treat × 政策后post
   - 取值为1表示处理组在政策实施后的观测值
   - 该变量的系数反映政策的净效应


六、数据版本
1. 计算结果未剔除金融STPT版本:包含所有A股上市公司的原始计算结果
2. 计算结果已剔除金融STPT版本:剔除金融行业和ST/PT上市公司后的版本


七、参考文献
[1] 张克中,欧阳洁,李文健.缘何"减税难降负"——信息技术、征税能力与企业逃税[J].经济研究,2020,55(03):116-132.
[2] 魏升民,刘勇政,李林木.税收征管数字化提高了企业慈善捐赠吗?——基于"金税三期工程"准自然实验的研究[J].财经研究,2022,48(01):79-93.
[3] 税收征管数字化与企业内部薪酬差距.pdf(详见文件夹内参考文献)


八、文件清单
原始数据文件:
- 上市公司基本信息数据.dta - 上市公司原始数据


计算代码文件:
- 上市公司金税三期政策数据计算代码.do - Stata计算代码
- 上市公司金税三期政策数据计算代码.py - Python计算代码
- 上市公司金税三期政策数据评估代码.do - Stata评估代码
- 上市公司金税三期政策数据评估代码.py - Python评估代码


计算结果文件:
- 计算结果未剔除金融STPT版本.dta/xlsx - 未剔除版本结果
- 计算结果已剔除金融STPT版本.dta/xlsx - 已剔除版本结果


参考资料:
- 参考文献 - 税收征管数字化与企业内部薪酬差距.pdf
- 参考文献 - 税收征管数字化提高了企业慈善捐赠吗.pdf
- 参考文献 - 缘何"减税难降负".pdf


上市公司金税三期政策数据2000-2024年含do-python代码和excel-dta格式数据.zip (43.64 MB, 需要: RMB 35 元)

金税三期评估结果.zip (93.38 KB)

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