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从大尺度结构到星系形成
本文利用Sloan Digital Sky Survey（SDSS）结合目前星系形成的半解析模型研究不同类型星系的空间分布和速度分布的统计性质。全文分为七章。
第一章简要介绍相关的背景知识，包括结构形成和星系形成的理论模型、以及如何用星系红移巡天检验这些模型。 第二章利用SDSS DR2研究了星系成团性与各种物理性质之间的依赖关系。
星系的恒星质量越大则成团性越强，这种依赖性对亮于L<sup>*</sup>的星系尤为显著。颜色较红、4000（?）跃变较大、结构较致密、表面恒星质量密度较大的星系较易于成团，这种区别在小尺度上和对低质量星系而言尤其显著。
在固定的恒星质量，成团性对颜色和4000（?）跃变的依赖性可持续至很大尺度，远远超过暗物质晕的大小；对致密度和表面恒星质量密度则看不到这种大尺度上的依赖性。在小尺度上，“年轻”星系(1.1＜D<sub>4000</sub>＜1.5)的成团幅度保持常数，对“年老”星系(D<sub>4000</sub>＞1.5)则随年龄快速上升。
相比之下，小尺度成团幅度和致密度之间的依赖关系对盘主导的星系（C＜2.6）而言最为强烈。 ...

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关键词：大尺度 digital Survey Sloan 依赖关系