多维稀疏信号重构算法研究及应用

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多维稀疏信号重构算法研究及应用
信息技术是实施精准农业的重要支撑技术。随着现代农业的不断发展,海量的多维数据获取变得非常普遍,如图像、视频、遥感数据等,这些庞大的数据增加了编码端和解码端的计算复杂度和内存占用率,同时对信道的传输也造成了很大的负担。
如何充分利用多维信号的内在结构特点,降低多维信号处理的计算复杂度和内存占用率,是实施精准农业的关键前提。本文针对多维稀疏信号重构质量低、计算复杂度高的问题开展研究工作,提出了二维子空间追踪(Two Dimensional Subspace Pursuit,2DSP)重构算法和三维正交匹配追踪(Three Dimensonal Orthogonal Matching Pursuit,3D-OMP)重构算法,以提高算法重构的质量,降低计算复杂度;同时利用众核处理器GPU强大的并行计算能力,设计了并行的3D-OMP重构算法,进一步提高算法的运行速度;并将压缩感知理论成功应用于农业工程领域,解决苹果果实病害分类识别的问题。
主要研究工作和结论:(1)针对2D-OMP算法重构质量不高的问题,提出了改进的2DSP重构算法。优化了支撑集的构建方法,以搜索 ...

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关键词：Dimensional Orthogonal dimension matching Pursuit