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雷达卡
介绍
我一直沉浸在人工智能（AI）工具中，不仅写相关内容，还每天在数据科学家的工作中使用它们。它们彻底改变了我完成任务的方式，帮助我写出更简洁的代码，提升写作能力，加快数据分析速度，并更快地完成项目。
在本文中，我分享了七个已成为我工作流程永久组成部分的人工智能工具。没有替代品，也没有替代品——只有驱动从机器学习项目到内容自动化的必备工具。
1. Grammarly AI
Grammarly 是我使用了将近十年的工具。它最初只是一个简单的语法和拼写检查助手，用于我的作业和论文，但现在已经发展成一个完整的AI驱动的写作辅助工具。
现在，我可以标亮任何文本，并请求Grammarly改进、重写、调整语气或让内容更清晰，它都能持续提供高质量的结果。
通过Grammarly处理内容后，一切都感觉更清晰、更精致，准备好发布了。我用它来发布我的LinkedIn帖子、文章、教程、项目文档和邮件。这是我为数不多的几个真正无法离不开的工具之一。
2. You.com
我已经用 You.com 两年了，说实话，即使最近订阅费上涨了，它依然物有所值。
我依赖它来做研究、规划和学习新课题。其深度研究模式是其最出色的特色之一;它深入探讨了各个主题，并提供了我从ChatGPT或其他AI助手那里见过的详细报告。
You.com 最大的优势之一是可以在同一个地方访问Anthropic、OpenAI、Google以及众多开源模型的顶级模型。你可以测试、比较，甚至将它们整合进你的工作流程中。此外，You.com 还提供了一个免费的模型上下文协议（MCP）服务器，让你极轻松地连接本地的AI工具，并在毫秒内获取网页结果。
对于研究密集的工作或探索新想法，You.com 无疑是我最可靠的工具之一。
3. Cursor
我早在光标流行之前就是它的粉丝。它轻便、直观，是最早原生支持代理式AI工作流程的编辑器之一。
如今，我用Cursor搭配Claude Code和几个关键扩展，以更快地测试、调试和交付代码，我非常喜欢这一切。
我用Cursor来训练机器学习模型、网页开发、API构建、数据分析，甚至从零开始组装完整项目。如内联AI建议、多文件推理、即时重构和上下文感知规划等功能，让它感觉像真正的AI配对程序员。
4. Deepnote
Deepnote是我快速原型设计和测试代码的首选工具。我已经使用它五年了，它已经发展成一个功能齐备的数据科学平台。它是一款由AI驱动的云端笔记本，这意味着你只需让它分析数据，它就会一步步生成代码，运行它，修正错误，并为你生成干净、结构化的笔记本报告。
它配备了智能自动补全、调试支持和快速环境加载，使实验变得轻松。我用它来做教程、演示和快速实验，它大大减少了我构建和测试想法的时间。
我已经习惯了Deepnote的工作流程，以至于很少再碰本地笔记本了。一切都保持在线、有序且同步。以我做的工作来说，没有什么能比得上它。
5. Claude Code
说实话，起初我对Claude Code持怀疑态度。感觉价格太高，而且在我早期的数据科学测试中表现不佳。但当我发现可以将GLM编码计划整合进去时，一切都改变了。从那以后，我每天都在用Claude Code来做个人项目和工作。
使用起来感觉非常顺畅。我试过Open Code、Gemini、Codex，甚至Droid，但我总是回到Claude Code。
它的简洁、遵循指令的方式以及自动处理复杂任务的能力，使它极为可靠。在快速开发、清晰推理和处理多步编码工作流程方面，没有其他方法能与之媲美。
6. ChatGPT
我该从哪里开始用ChatGPT？自从它推出那天起，它就成为了我日常生活的一部分。我用它做所有事情——编码、调研、调试问题、排查系统、写作和简化工作流程。
每当我在复杂问题上卡住时，ChatGPT总是我首先寻求快速且可靠的答案。我问它个人问题、工作相关问题以及介于两者之间的任何问题，它总能给出有用且具备上下文感知的回答，这得益于它能记住过去的对话。
ChatGPT对我来说之所以强大，是因为它结合了对话记忆、灵活输入和定制指令。它能适应我的工作方式，理解我的模式，并能轻松切换任务。
无论是生成代码、审查笔记本、起草内容还是分析数据，这都是我身边最接近全职AI合作伙伴的感觉。
7. llama.cpp
llama.cpp是本地人工智能生态系统的支柱。它是完全开源的，即使没有GPU，也能在普通消费级硬件上本地运行大型语言模型。它轻便、快速且极其高效，能实现真正的裸金属性能。最近，开发者甚至加入了一个干净的界面，让它几乎像是ChatGPT的本地替代品。
我用llama.cpp做离线项目和涉及敏感代码或私人数据的工作。它可以轻松集成本地编码代理、聊天机器人和自定义工具，设置也变得非常简单，甚至Windows用户也能轻松安装。每当我想测试新的开源模型时，我都会直接在笔记本上通过llama.cpp运行它们，并分享我的经验。我还用它来生成代码、写作和快速回答问题。
虽然它还不及ChatGPT的水平，但如果你关心隐私、安全性以及免费尝试新模型，llama.cpp就是你需要的工具。
总结
我的核心工具保持不变：Grammarly、You.com、Cursor和ChatGPT。其余内容会根据我的工作流程或更好的替代方案而变化。
作为一个有阅读障碍的人，拥有AI支持真的是我的优势。这些工具帮助我理解复杂的文本，审阅我的写作，甚至处理通常需要数小时才能完成的研究。发现了Grammarly、ChatGPT和Cursor，让原本觉得有挑战的体验变成了我的强项之一。
我不认为人工智能会取代我们。它将支持我们，塑造新一代工作流程，使人工智能成为我们构建、写作、学习和创造的自然组成部分。如果用得好，它不会削弱你的能力;它放大了它们。
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