低成像质量视频复原及运动目标检测方法研究

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低成像质量视频复原及运动目标检测方法研究
对于军事成像侦察系统、导弹精确成像制导系统以及民用智能交通管理系统、智能视频监控系等领域，各种恶劣的成像环境，如在成像过程中成像设备与目标发生相对运动、成像环境光照不足，都会造成图像退化，降低成像设备所成图像与视频的成像质量，从而对视觉观察以及目标的有效检测带来影响，严重情况下导致对目标无法识别，从而导致后续的任务无法完成。为了去除低成像质量图像对运动目标检测带来的影响，本文对低照度及运动模糊图像和视频的复原及复原视频的运动目标检测问题进行了研究，具体内容如下。
首先，针对低照度导致所成图像亮度和对比度低的问题，提出了基于暗通道先验原理的低照度图像增强方法。通过暗通道先验原理，估计原场景中的光照强度。
针对暗通道先验原理对于场景中白色背景区域不适用的问题给出了相应的处理方法。并设计了线性平滑的方法对于所获得的光照强度分布图进行平滑。
通过仿真实验，证明了本文提出的低照度图像增强方法的有效性。其次，针对现有的盲运动模糊图像复原方法对于含有细小边缘的场景的模糊核估计误差较大的问题。
本文提出了一种具有细小边缘抑制作用的比例正则化约束图像复原方法，来 ...

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关键词：方法研究 处理方法 管理系统 抑制作用 视频监控