[学科前沿] 项目介绍 MATLAB实现基于进化策略（ES）进行电力负荷预测 [推广有奖]

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南唐雨汐

发表于 2025-12-18 07:15:24 |AI写论文

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MATLAB
实现基于进化策略（
ES）进行电力负荷预测的详细项目实例
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
电力负荷预测是电力系统调度、市场出清与设备运维的基石工作，预测结果既影响发电侧机组启停与爬坡计划，也约束电网侧潮流分配、备用容量与计划检修窗口，同时还会直接进入购售电交易曲线与电价形成机制。近年来，可再生能源高占比、需求侧灵活性资源接入、分布式电源与电动汽车快速增长，使负荷呈现出更强的非线性、季节性、节假日突变与气象驱动耦合特征，传统线性或固定结构模型在泛化与稳健性上面临压力。进化策略（Evolution Strategies，ES）源于自适应变异与选择压力原理，能够在连续、非凸、噪声和多峰空间中执行直接黑箱搜索，适用于对超参数、结构参数乃至特征窗口进行全局寻优，从而显著增强负荷预测模型的鲁棒性与可迁移性。相比梯度驱动方法，ES无需目标函数可导，天然具备并行性与分布式扩展能力，并能在数据漂移场景下快速重启迭代，及时捕捉负荷模式变化。围绕实用性，本项目选用MATLAB环境，构建“数据工程—特征构建—模型 ...