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雷达卡
MATLAB
实现基于粒子群优化算法（
PSO）进行中短期天气预测的详细项目实例
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近年来，随着社会经济的发展与科技水平的进步，天气预测在交通运输、农业生产、能源管理、城市规划以及公共安全等诸多领域中都占据着举足轻重的地位。极端气候事件的频发也使得社会各界对高精度、高可靠性天气预测模型的需求日益增长。传统的天气预测方法多依赖于物理统计模型和数值气象模式，尽管这些方法已经取得了大量成果，但在中短期（通常指1天至30天）天气预测任务中仍面临诸多挑战，主要表现在高维非线性、多因子耦合、复杂动力过程的表征与建模难度较大，以及模型的泛化能力与实时响应能力有限。
随着大数据时代的到来，气象观测手段日益多样化，卫星遥感、雷达观测、地面站点等多源观测数据不断丰富，为高质量天气预测模型的研发提供了坚实的数据基础。在此背景下，智能优化算法逐渐崭露头角，为天气预测模型的参数寻优和结构优化开辟了新的思路。粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）作为一种群体 ...
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