项目介绍 MATLAB实现基于萤火虫算法（FA）进行电力负荷预测

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MATLAB
实现基于萤火虫算法（
FA）进行电力负荷预测的详细项目实例
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电力系统的负荷预测在调度、购售电、检修计划、需求响应以及新能源消纳等环节中发挥着基础性作用。近年来，分布式光伏与风电的接入使得负荷曲线呈现出更强的非线性、非平稳与多尺度特征：工作日与周末的行为差异、节假日聚集效应、季节与温度的交互影响、分时电价对用电侧策略的牵引，以及突发事件导致的结构性突变。传统线性模型在这种背景下容易出现欠拟合或者对异常敏感，单一的机器学习模型虽能捕捉一定非线性，但在超参数空间复杂、评价指标多目标约束下常陷入局部最优。为解决这类“多峰、多约束”的搜索问题，群体智能优化算法逐渐走入电力负荷预测的实践场景。其中，萤火虫算法（Firefly Algorithm, FA）以“亮度—吸引力—距离衰减”为核心范式，具备参数少、收敛快、全局探索与局部开发兼顾的特点，尤其适合用于模型超参数调优、特征子集选择与多目标加权组合的权衡。在MATLAB生态内，统计与机器学习工具箱、优化例程与可视化能力完 ...

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关键词：matlab实现 MATLAB matla atlab 项目介绍

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