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在城市化进程持续推进的背景下，城市空间结构的合理性对城市运行效率、居民生活质量及可持续发展具有关键影响，而城市形态作为城市空间结构的重要外在表现，其量化研究成为理解城市发展规律的重要切入点。当前，学界对城市形态的分析多依赖单一数据源，易导致对城市实际发展状态的刻画不够全面，因此结合多角度开展城市形态量化研究具有重要的现实意义。
本数据在测度过程中，以中国行政区域矢量图为基础地理框架，结合 DMSP夜间灯光数据来实现对样本城市几何形态的量化。由于部分地级市的市辖区包含大面积非城市化区域，为确保观测的准确性，先依据灯光阈值提取出城市化区域，再借助 Arcgis9.2 软件计算得到各市城市区域面积 area（单位：万平方公里）。在此基础上，针对样本城市市辖区内的城市化区域，围绕空间形态、密度、城市规模等主要变量开展观测，保障了数据在城市层面分析的针对性与可靠性。
城市形态指标分为road、max和center三种。其中，road 是一个城市中所有栅格之间地表直线距离的均值除以城市面积 area 的平方根，若城市包含 R 个栅格，会产生 [Rx (R-1)]/2 个栅格间距离，对其求均值后再除以面积平方根即可得到该指标，它能反映城市内各地点之间的平均相互距离；max则是城市内所有栅格间距中的最大值除以 area 的平方根，代表城市内可能出现的最远距离。center 是城市内每个栅格离城市中心点地表直线距离的均值除以 area 的平方根，它反映城市中心的通达性，center值越大，说明大多数居民到市中心的距离较远。
这些数据的意义重大，road 指标在很大程度上可反映市内绝大多数居民的出行成本，包括金钱、时间和体力等方面，为评估城市交通规划合理性提供了量化依据；max 指标有助于了解城市空间布局的极限情况，对城市基础设施布局、公共服务资源配置等具有参考价值。center 指标能直观体现城市中心的辐射能力与居民往返市中心的便捷程度，为优化城市中心功能布局、均衡城市资源分配提供数据支持。整体而言，该数据能为城市规划者制定科学的城市发展策略、优化城市空间结构，以及为研究者深入探究城市发展动态与规律提供扎实的数据支撑。
| 数据来源 | 使用Arcgis9.2软件进行计算，所有数据真实有效 |
| 时间跨度 | 1992-2024 |
| 区域跨度 | 所有地级市 |
| 数据格式 | 数据格式为excel形式 |
数据指标
City | Year | Road | Max | Center |
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