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中国上市公司高管政治关联度数据基于高管政治身份与任职经历测算（2008—2023年）—含原始数据与可复现 dofile
一、数据背景
政治关联是中国情境下公司治理与企业行为研究中的核心制度性变量之一。上市公司高管通过过往或当前的政治身份、政府及国有企事业单位任职经历，与政治体系形成的关联关系，可能对企业融资约束、环境合规、投资决策、风险承担及绩效表现产生重要影响。
为系统刻画企业层面的政治关联特征，本数据集基于上市公司高管履历与治理信息，构建可量化、可复现的高管政治关联度指标，为政治关联相关的实证研究提供稳定、可扩展的数据基础。
二、数据介绍
本数据参考罗喜英、刘伟（2019）关于政治关联识别与分级的方法，对上市公司高管政治背景进行逐人识别，并在公司—年份层面进行聚合，形成2008—2023年的上市公司政治关联度面板数据。
时间范围：2008—2023年
研究对象：A股上市公司
数据结构：公司 × 年份 面板数据
数据格式：Excel / Stata（.dta），含参考文献
交付内容：
高管政治背景原始识别表
公司治理与高管结构信息
政治关联与政治关联等级计算脚本（Stata dofile）
最终公司层面政治关联度结果
变量说明与方法文档
上市公司高管政治关联数据+dofile（2008-2023年）的网盘链接.docx
(61.3 KB, 需要: RMB 39 元)
数据结构支持直接用于回归分析、DID、机制检验及稳健性测试。
三、变量与字段说明（核心）
stkcd | year | 证券代码 |
人员ID | 姓名 | 性别 |
年龄 | 学历 | 政治背景_行政层级 |
政治背景_任职机构类别 | 政治背景_任职状态 | 政治背景_任职机构层级 |
公告日期 | 股本结构是否变化 | 股东总数 |
前十大股东是否存在关联 | 员工人数 | 离退休职工人数 |
董事长人员ID | 董事长名称 | 董事长持股数量 |
董事长持股比例 | 总经理人员ID | 总经理名称 |
总经理持股数量 | 总经理持股比例 | 董事长与总经理兼任情况 |
年薪披露方式 | 委员会设立总数 | 其中四委设立个数 |
其中其他委员会设立个数 | 独立董事与上市公司工作地点一致性统计 | PC |
PCLevel | PC总经理 | PC董事长 |
PCLevel总经理 | PCLevel董事长 |
四、方法依据与参考文献
罗喜英, 刘伟.
《政治关联与企业环境违规处罚：庇护还是监督——来自IPE数据库的证据》
山西财经大学学报, 2019, 41(10): 85–99.
五、数据预览
1、上市公司高管政治关联度数据-文件概览
2、上市公司高管政治关联度数据-政治背景数据
3、上市公司高管政治关联度数据-治理综合信息
4、上市公司高管政治关联度数据-计算代码
5、上市公司高管政治关联度数据-最终结果
京公网安备 11010802022788号
