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项目实际效果图 1
MATLAB 实现基于深度Q网络（DQN）进行时间序列预测 4
完整代码整合封装 4
结束 37
完整代码整合封装
function
dqn_timeseries_gui
%主函数：构建基于深度
Q网络的时间序列预测图形界面主入口
%主模块：环境清理与随机数初始化
clear;
%清空工作区变量，防止旧变量影响本项目执行
clc;
%清空命令行窗口，便于观察日志输出
close
all;%关闭所有旧图形窗口，确保界面整洁
rng(0,
'twister'
);%固定随机数种子，便于结果复现
%主模块：初始化应用结构体用于存放所有数据与句柄
app = struct();
%创建应用结构体存放数据、网络与界面句柄
app.dataFactors = [];
%用于存放五种因素构成的模拟特征数据
app.dataProject = [];
%用于存放用于时间序列预测的模拟实际数据
app.seqLen = 20;
%时间序列窗口长度，用于构造状态序列
app.featureNum = 5;
%特征数量为
5，对应五种不同因素
app.actionNum = 11;
% DQN
离散动作数目 ...
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