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雷达卡
随着企业数字化转型的推进和业务范畴的扩大，越来越多的企业开始关注到数据的价值和分析，通过对数据的深入挖掘，来优化企业的业务流程和决策，提升企业的竞争力。但是在实际的应用过程中，企业发现，数据分散在不同的系统和部门中，数据手动整合和处理效率低下，数据质量难以保证，数据分析工作受到很大的限制。
因此，如何有效地融合企业内不同系统和部门的数据，并进行业务分析，是数字化转型过程中亟需解决的难题。本文将介绍一种可行的融合业务分析方案，旨在帮助企业优化业务流程和提升决策效率。
本方案主要包括三个方面：数据融合、数据分析和业务应用。
数据融合是本方案的核心环节，其目标在于将企业内不同系统和部门的数据整合到一个统一的数据仓库中，以便后续的数据分析和应用。
数据融合的基础是企业内部数据的梳理和清洗。数据梳理包括识别企业内部数据来源、数据类型、数据格式、数据规模以及数据结构等；数据清洗则是对数据中存在的冗余信息、重复记录、缺失项和错误数据进行处理，以保证数据的质量和准确性。这一步工作需要针对企业内不同的系统和部门进行整合和归纳。
数据梳理和清洗完成后，接下来需要对不同数据源进行连接和整合。企业常见的数据源 ...
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