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雷达卡
本数据集构建了基于夜间灯光强度的城市内部经济差距指标，通过融合高分辨率夜间灯光数据与泰尔指数算法，为从空间均衡视角深化中国城市化研究提供了创新、客观的数据支撑。
该指标可以从以下四个层面为理解与优化城市发展模式提供关键量化依据：
1. 区域协调发展层面
该指标直接度量了地级市内部下辖各县之间的经济发展均衡程度，能够揭示增长成果是否在空间上得到共享。例如，一个总量庞大但内部差距悬殊的城市，其可持续增长的社会基础将面临挑战。
2. 资源配置效率评估
过高的内部差距往往意味着资本、劳动力等要素在县域间流动存在壁垒或错配。该指标有助于诊断阻碍资源配置优化的空间结构性问题，从而为提升城市整体经济效能提供靶向。
3. 区域政策精准评估
这一长时间序列的差距指标能够动态追踪"县域经济"、"乡村振兴"等国家与地方战略的实施效果，科学评判其究竟是缩小了还是加剧了城市内部的发展鸿沟。
4. 发展韧性与社会稳定
显著且持续的内部经济差距可能影响社会凝聚力与抗风险能力。本指标为前瞻性识别潜在社会压力、推动包容性增长、增强城市发展韧性提供了重要的空间分析工具。
二、数据来源与构建方法
【数据来源】
本数据参考郭立祥等人发表在《统计研究》上的文章，基于NOAA（美国国家海洋和大气管理局）发布的VIIRS夜间灯光遥感数据构建。
【构建步骤】
1. 数据获取：获取VIIRS夜间灯光遥感数据（2013-2024年）
2. 空间统计：按照中国县级行政区划对夜间灯光栅格数据进行空间统计
3. 县级汇总：计算得到各县年度夜间灯光总量
4. 城市匹配：将县级单元匹配至对应的地级市
5. 差距测度：以县域夜间灯光总量表征经济规模，采用泰尔指数测度城市内部不同县域之间的经济差距
6. 加权处理：根据城市夜间灯光总量对城市内部经济差距进行加权处理
【核心方法】
- 经济规模代理变量：县域夜间灯光总量
- 差距测度方法：泰尔指数（Theil Index）
- 加权方式：城市夜间灯光总量加权
三、文件结构说明
本数据包包含以下文件：
1. 城市内经济差距_未加权.xlsx
- 未经加权处理的城市内部经济差距指标
- 直接反映城市内部县域间的经济发展不均衡程度
2. 城市内经济差距_加权.xlsx
- 经城市夜间灯光总量加权后的经济差距指标
- 综合考虑了城市经济规模与内部差距的双重维度
变量说明
【基本变量】
1. 城市代码 - 地级市行政区划代码
2. 城市名称 - 地级市名称
3. 年份 - 数据年份（2013-2024）
4. 省份 - 所属省级行政区
【核心指标】
5. 城市内经济差距_未加权 - 基于泰尔指数计算的城市内部县域经济差距（未加权）
6. 城市内经济差距_加权 - 经城市经济规模加权后的内部经济差距指标
【指标解释】
- 泰尔指数：取值范围为[0, +∞)，数值越大表示城市内部经济差距越大
- 未加权指标：纯粹反映城市内部县域间的相对差距
- 加权指标：同时考虑城市经济规模，经济规模越大的城市，其内部差距的权重越高
参考文献
[1] 郭立祥, 岳书敬. 数字经济、多中心空间结构与区域经济差距[J]. 统计研究, 2025, 42(11): 47-59.
中国城市区域经济差距(2013-2024).zip
(330.33 KB, 需要: RMB 25 元)
京公网安备 11010802022788号
