正文
各城市的能源需求状况,通过能源消费数据得以呈现,这些数据涵盖了煤炭、石油、天然气、电力等多种能源类型,反映了城市经济活动、居民生活以及工业生产的用能情况。此类数据在分析能源供需平衡、评估节能减排政策成效以及规划未来能源发展方面,具有重要价值。
参考史丹和李少林(2020)的研究方法,先借助省级数据算出具体的相关性系数,再将其运用到城市数据中。同时,利用城市层面的夜间灯光数据反推能源消耗量,参考相关文献,借助ArcGIS计算中国大陆各地级市的DN总和,进而反演得出每个市的模拟能源消费量,并将反演结果进行空间化处理,最终获得中国分城市的能源消费总量数据。
一、数据介绍[td]项目 | 详情 |
| 数据名称 | 能源消费数据(分城市) |
| 数据年份 | 2000 - 2022年 |
| 样本数量 | 7751条 |
| 数据格式 | 面板数据 |
| 数据来源 | xx社区用户 |
包含6个指标,分别为序号、code、city、province、year、能源消费总量(百吨标准煤)
三、数据概览
四、数据文件- 能源消费数据(分城市,2000 - 2022年).xlsx
- 参考文献-数字经济的碳减排效应:理论分析与经验证据_杨刚强.pdf
- 参考文献-基于DMSP/OLS 夜间灯光数据的1995 - 2009年中国地级市能源消费动态.pdf
中国城市能源消费数据统计(2000-2022年)
(76 Bytes, 需要: RMB 25 元)


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